Oferta przedmiotowa jednostki Katedra Zarządzania Zasobami Leśnymi

• Ćwiczenia laboratoryjne - 4 godzin
• Wykład - 8 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 4 godzin
• Wykład - 8 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 6 godzin
• Wykład - 8 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

"- Co to jest algorytm; sposoby zapisu algorytmów.

- Języki interpretowane i kompilowane; typy danych i struktury danych; obiekty.

- Składnia C; budowa programu; zapis algorytmu w języku C; kompilacja i uruchamianie; korzystanie z bibliotek.

- Języki skryptowe; JavaScript; R; Python; składnia języka Python; tworzenie aplikacji w języku Python.

- Wykorzystanie bibliotek geoprzestrzennych; automatyzowanie powtarzalnych czynności."

• Ćwiczenia laboratoryjne - 18 godzin
• Ćwiczenia terenowe - 6 godzin
• Wykład - 6 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 18 godzin
• Ćwiczenia terenowe - 6 godzin
• Wykład - 6 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 18 godzin
• Ćwiczenia terenowe - 6 godzin
• Wykład - 6 godzin

"Podstawy prawne: Prawo lotnicze a operator drona (BSPO) VLOS oraz BVLOS; Kategorie wagowe (MTOM); struktura przestrzeni powietrznej: obszary R - zakazy lotu w terenach chronionych PN; Świadectwo kwalifikacji; Podstawy Meteorologii; budowa BSP; Pierwsza pomoc; zasady bezpieczeństwa.

Aplikacje BSP w leśnictwie wykorzystujące obrazowanie: termalne, wielospektralne i hiperspektralne. Obserwacje i monitorowania zwierzyny, zdrowotność upraw i sadzonek.

Pasowanie zdjęć (ang. matching) cyfrowych z platformy BSP; Generowanie chmur punktów (IBP); Generowanie prawdziwej ortofotomapy (true orthophoto) - SfM."

• Ćwiczenia laboratoryjne - 20 godzin
• Wykład - 10 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 20 godzin
• Wykład - 10 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 20 godzin
• Wykład - 10 godzin

"Pojęcie populacji i próby statystycznej. Obiekt populacji i zmienne (cechy) opisujące obiekt. Typy wartości cechy, skala pomiarowa. Szereg statystyczny i sposoby jego przedstawiania i ilustracji. Podstawowe miary tendecji centralnej, rozproszenia i położenia charakteryzujące wartości cechy. Pojęcie zmiennej losowej. Rodzaje zmiennych. Funkcje opisujące zmienną losową (funkcja rozkładu, gęstość, dystrybuanta). Parametry rozkładu zmiennej losowej. Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów zmiennej losowej w populacji. Przykłady obliczania przedziału ufności dla wartości oczekiwanej.

Podstawowe rozkłady teoretycznej zmiennej losowej: rozkład zero-jedynkowy, rozkład dwumianowy, rozkład normalny, rozkład wykładniczy (charakterystyka, przykłady zastosowania w leśnictwie). Definicja rozkładu z próby; rozkład chi kwadrat, rozkład t Studenta.

Hipotezy badawcze i hipotezy statystyczne. Przykłady hipotez statystyczych. Zasady formułowania hipotez zerowej i alternatywnej.

• Ćwiczenia laboratoryjne - 10 godzin
• Ćwiczenia terenowe - 12 godzin
• Wykład - 10 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 10 godzin
• Ćwiczenia terenowe - 12 godzin
• Wykład - 10 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 10 godzin
• Ćwiczenia terenowe - 12 godzin
• Wykład - 10 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 10 godzin
• Ćwiczenia terenowe - 12 godzin
• Wykład - 10 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 14 godzin
• Ćwiczenia terenowe - 24 godzin
• Wykład - 16 godzin

• Seminarium - 20 godzin

• Ćwiczenia - 20 godzin

• Ćwiczenia - 20 godzin

• Ćwiczenia - 20 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 14 godzin
• Wykład - 10 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 14 godzin
• Wykład - 10 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 16 godzin
• Wykład - 14 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 16 godzin
• Wykład - 14 godzin

• Wykład - 24 godzin

Celem kursu jest przedstawienie zagadnień z miko- i makroekonomii w celu zrozumienia współczesnych procesów gospodarczych i społecznych w gospodarce polskiej i światowej. Analiza zjawisk, zrozumienie złożonych mechanizmów funkcjonowania praw i teorii ekonomicznych w gospodarce rynkowej. Poszerzenie wiedzy i refleksji nad zachodzącymi procesami społeczno-ekonomicznymi. Pozwoli to przygotować studentów w pełni do funkcji zawodowych i społecznych we współczesnej gospodarce, poddanej procesom integracji i globalizacji.

• Ćwiczenia laboratoryjne - 35 godzin
• Wykład - 15 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 35 godzin
• Wykład - 15 godzin

Zrozumienie istoty dualizmu gospodarstwa leśnego, którym rządzą nie tylko prawa przyrodnicze, ale także prawa ekonomii i rynku. Efektem będzie znajomość, zasad rachunku ekonomicznego, rachunku kosztów w gospodarstwie leśnym, szacowania wartości lasu oraz wartości szkód i odszkodowań, a także podstawowych zagadnień z zakresu ekonomiki pracy.

• Ćwiczenia laboratoryjne - 30 godzin
• Wykład - 20 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 30 godzin
• Wykład - 20 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z mechanizmami ekonomicznymi działalności przedsiębiorstwa leśnego, gospodarującego w uwarunkowaniach przyrodniczych. Efektem nauczania będzie zrozumienie zasad rachunku ekonomicznego, występujących kosztów, szacowania wartości lasu, wycena funkcji produkcyjnych środowiskowych i socjalnych oraz szkód leśnych. Uzyskanie szerokiej wiedzy z zakresu ekonomiki leśnictwa, mechanizmów społecznych i ekonomicznych związanych z realizacją trwale zrównoważonej gospodarki leśnej.

• Ćwiczenia laboratoryjne - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

• Ćwiczenia laboratoryjne - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

• Ćwiczenia projektowe - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

• Ćwiczenia projektowe - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Celem przedmiotu jest zdobycie przez studenta kompetencji w zakresie samodzielnej realizacji projektów z zakresu analiz przestrzennych i modelowania w tym przetwarzania i klasyfikacji obrazów teledetekcyjnych, modeli wysokościowych, aktualizacji systemów GIS oraz analiz dynamiki zmian zachodzących w klasach pokrycia terenu na podstawie opracowania obrazów lotniczych i satelitarnych.

Program wykładów obejmuje także problematykę przeprowadzania analiz przestrzennych typu: 3-D (modele terenu i modelowanie powierzchni) i 4-D (analizy czasoprzestrzenne) obszarów chronionych i miast przy wykorzystani narzędzi do symulacji i zautomatyzowanych analiz.

Ważnym problemem poruszanym w trakcie realizacji przedmiotu jest analiza zmian klas pokrycia terenu w oparciu o geodane pochodzące z zobrazowań teledetekcyjnych oraz programu CORINE LC 2000 a także z map topograficznych i pomiarów bezpośrednich GPS.