Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie - Centralny System Uwierzytelniania

Wstęp do analizy danych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	T.3s.WDAD.NI.TGCXZ.T
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Wstęp do analizy danych
Jednostka:	Katedra Biotechnologii i Ogólnej Technologii Żywności
Grupy:	Gastronomia i catering dietetyczny, 3 sem, NI
Punkty ECTS i inne:	0 LUB 2.00 (w zależności od programu) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Pełny opis:	Ćwiczenia projektowe Tematyka zajęć: Podstawowe pojęcia z matematyki, zbiory liczbowe, nierówności, równania modułowe, równania kwadratowe, układy równań. Ciągi liczbowe, wyznaczanie granicy ciągu. Wybrane szeregi liczbowe. Funkcje i ich reprezentacja geometryczna w układzie współrzędnych. Właściwości niektórych funkcji jednej zmiennej (w tym potęgowej, wykładniczej, logarytmicznej). Pojęcie granicy funkcji. Pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna. Liczenie pochodnych pierwszego i drugiego rzędu podstawowych funkcji. Pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna. Liczenie pochodnych pierwszego i drugiego rzędu podstawowych funkcji. Całka nieoznaczona i oznaczona. Interpretacja geometryczna całki oznaczonej. Metody obliczania całek niektórych funkcji. Wprowadzenie do opracowania wyników pomiarów wielkości prostych i złożonych.
Literatura:	Podstawowa: 1. W. Krysicki, L. Włodarski. Analiza matematyczna w zadaniach 1. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2012. 2. M. Gewert, Z. Skoczylas. Analiza matematyczna 1: definicje, twierdzenia, wzory. Wrocław: Oficyna wydawnicza GIS, 2012. Uzupełniająca: 1. Podręcznik dostępny w wersji elektronicznej: https://openstax.org/details/books/calculus-volume-1 2. Podręcznik dostępny w wersji elektronicznej: https://openstax.org/details/books/introductory-statistics
Efekty uczenia się:	WIEDZA - zna i rozumie: podstawowe pojęcia, twierdzenia i metody matematyki wyższej w zakresie niezbędnym do opisywania i interpretowania różnego typu problemów i zjawisk oraz do analizowania danych pomiarowych. UMIEJĘTNOŚCI - potrafi: wykonać zadania obliczeniowe i analizować problemy w oparciu o poznane twierdzenia i metody matematyczne. planować i realizować własne uczenie się przez całe życie. KOMPETENCJE SPOŁECZNE - jest gotów do: krytycznej oceny swojej wiedzy i umiejętności, ciągłego poszerzania wiedzy.
Metody i kryteria oceniania:	Zaliczenie ćwiczeń na podstawie prac pisemnych zawierających krótkie zadania obliczeniowe. Ocena końcowa jest średnią ze wszystkich ocen uzyskanych z poszczególnych prac pisemnych. Udział w ocenie końcowej przedmiotu 100%.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (w trakcie)

Okres:	2024-10-01 - 2025-02-25	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT SO CWP CWP N CWP
Typ zajęć:	Ćwiczenia projektowe, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Magdalena Witek
Prowadzący grup:	Magdalena Witek
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Ćwiczenia projektowe - Zaliczenie na ocenę

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.