Doświadczalnictwo i statystyczna analiza danych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | T.2s.DSAD.SM.TTZCD.T |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Doświadczalnictwo i statystyczna analiza danych |
Jednostka: | Katedra Technologii Produktów Roślinnych i Higieny Żywienia (z laboratorium MCMŻ) |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z teoretycznymi i praktycznymi aspektami planowania i przeprowadzania eksperymentów naukowych według teorii eksperymentu naukowego oraz metod statystycznej analizy oraz modelowania zależności pomiędzy danymi otrzymanymi w wyniku doświadczeń naukowych. |
Pełny opis: |
TEMATYKA ZAJĘĆ: WYKŁADY: - Pojęcie eksperymentu naukowego. Zarys teorii eksperymentu (DOE): scenariusz, charakterystyka obiektu badań, cel i zakres eksperymentu, tworzenie, klasyfikacja i realizacja planów doświadczeń. - Kontrola statystyczna danych pomiarowych. Elementy statystyki opisowej. - Relacje między zmiennymi. Wykresy korelacyjne, współczynnik korelacji i determinacji. Modelowanie zależności między zmiennymi. Analiza regresji. - Analiza wariancji. Podstawy analizy podobieństwa, metoda głównych składowych. - Walidacja i niepewność metod pomiarowych. ĆWICZENIA: - Zasady Dobrej Praktyki Laboratoryjnej w Hodowli Komórek. Zasady planowania eksperymentu in vitro z wykorzystaniem linii komórkowych. Metody analizy wyników. Bioinformatyczne bazy danych. - Podstawowe etapy prowadzenia eksperymentu, określenie problemu badawczego, budowa i weryfikacja hipotezy badawczej, najczęstsze błędy w analizie wyników badań. Polskie akty prawne dotyczące badań na zwierzętach – zasady przeprowadzenia doświadczeń. - Planowanie eksperymentu naukowego w zakresie badań ankietowych. Metody analizy wyników. |
Literatura: |
LITERATURA PODSTAWOWA: 1. Łomnicki A.: Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. Wyd. III uzup. Wyd. Nauk. PWN, Warszawa 2007. 2. Rabiej M.: Statystyka z programem Statistica. Helion, Gliwice, 2012. LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA 1. Konieczka P., Namieśnik J.: Ocena i kontrola jakości wyników pomiarów analitycznych. WN-T, Warszawa 2007. |
Efekty uczenia się: |
WIEDZA - Absolwent zna i rozumie: - zasady planowania i przeprowadzania w praktyce doświadczeń naukowych. - ma rozszerzoną wiedzę z zakresu technik statystycznej kontroli danych pomiarowych. - metody poszukiwania i modelowania zależności pomiędzy zmiennymi. - zasady walidacji metod analitycznych. UMIEJĘTNOŚCI - Absolwent potrafi: - samodzielnie planować, przeprowadzać i opisać eksperymenty naukowe. - obsługiwać aparaturę naukowo-badawczej wykorzystywaną w eksperymentach naukowych - samodzielnie, dogłębnie i krytycznie analizować wyniki przeprowadzanych doświadczeń. KOMPETENCJE SPOŁECZNE - Absolwent jest gotów do: - aktywnej współpracy w grupie. - ciągłego dokształcania się i samodoskonalenia. - świadomego podejmowania działań zmierzających do ograniczania ryzyka oraz przewidywania skutków wykonywanych czynności. - prawidłowego określania priorytetów służących realizacji określonego zadania. |
Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie wykładów na podstawie sprawdzianu opisowego (min. 51% punktów) - udział w ocenie końcowej modułu 50%. Zaliczenie ćwiczeń na podstawie indywidualnych sprawozdań - udział w ocenie końcowej modułu 50%. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.