Doświadczalnictwo i statystyczna analiza danych

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z teoretycznymi i praktycznymi aspektami planowania i przeprowadzania eksperymentów naukowych według teorii eksperymentu naukowego oraz metod statystycznej analizy oraz modelowania zależności pomiędzy danymi otrzymanymi w wyniku doświadczeń naukowych.

WYKŁADY:

1) Zarys teorii eksperymentu (DOE). Schemat i metody planowania badań doświadczalnych. Badania żywieniowe.

2) Opracowywanie wyników pomiarów – kontrola danych, zapis liczb, niepewność pomiarowa. Elementy statystyki opisowej.

3) Wnioskowanie statystyczne.

4) Relacje między zmiennymi. Wykresy korelacyjne, współczynnik korelacji i determinacji. Modelowanie zależności między zmiennymi. Analiza regresji.

5) Analiza wariancji. Podstawy analizy podobieństwa, metoda głównych składowych.

ĆWICZENIA:

1) Zasady Dobrej Praktyki Laboratoryjnej w Hodowli Komórek. Zasady planowania eksperymentu in vitro z wykorzystaniem linii komórkowych. Metody analizy wyników. Bioinformatyczne bazy danych.

2) Podstawowe etapy prowadzenia eksperymentu, określenie problemu badawczego, budowa i weryfikacja hipotezy badawczej, najczęstsze błędy w analizie wyników.

3) Planowanie eksperymentu naukowego w zakresie badań ankietowych i badań klinicznych. Metody analizy wyników.

4) Zastosowanie oprogramowania statystycznego w analizie danych - statystyka opisowa, wnioskowanie statystyczne.

5) Zastosowanie oprogramowania statystycznego w analizie danych - analiza korelacji i regresji.

Podstawowa:

1. Łomnicki A.: Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. Wyd. III uzup. Wyd. Nauk. PWN, Warszawa 2007.

2. Rabiej M.: Statystyka z programem Statistica. Helion, Gliwice, 2012.

Uzupełniająca:

1. Konieczka P., Namieśnik J.: Ocena i kontrola jakości wyników pomiarów analitycznych. WN-T, Warszawa 2007.

Zna i rozumie:

1) zasady planowania i przeprowadzania w praktyce doświadczeń naukowych.

2) zaawansowane techniki statystycznej kontroli i analizy danych pomiarowych oraz metody modelowania zależności pomiędzy zmiennymi.

Potrafi:

3) samodzielnie planować i opisywać eksperymenty naukowe, wraz prawidłowym przeprowadzanem zaawansowanych obliczeń statystycznych i graficznego przedstawiania danych korzystając z zaawansowanych narzędzi informatycznych (programy komputerowe).

4) samodzielnie wyszukać, pozyskać oraz wykorzystać dostępne źródła informacji, korzystając z baz danych, w tym także elektronicznych.

Jest gotów do:

5) ciągłego dokształcania się i podnoszenia kwalifikacji zawodowych oraz rozwoju osobistego.

Zaliczenie wykładów na podstawie sprawdzianu opisowego (min. 51% punktów) - udział w ocenie końcowej modułu 50%.

Zaliczenie ćwiczeń na podstawie indywidualnych sprawozdań - udział w ocenie końcowej modułu 50%.

-