Statystyka
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | R.3s.STA.SI.ROSXX |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Statystyka |
Jednostka: | Katedra Statystyki i Polityki Społecznej |
Grupy: |
Ochrona środ. 2 stopień, stacj. 1 sem. Monitoring ekologiczny środowiska Ochrona środ. 2 stopień, stacj. 1 sem. Zagrożenia i ochrona ekosystemów |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Skrócony opis: |
KIERUNEK STUDÓW : Ochrona Środowiska / ECTS: 4 / semestr: 1 Profil: ogólnoakademicki / Forma i poziom: SM status: kierunkowy Wymagania wstępne: kurs statystyki opisowej Celem przedmiotu jest przedstawienie i praktyczne przyswojenie przez studentów wybranych technik analizy danych z wykorzystaniem metod statystycznych. Student zapoznaje się z problematyką wnioskowania statystycznego oraz poznaje istotę badań metodą reprezentacyjną. Student uczy się budowy rozkładów oraz obliczeń związanych z ich charakterystykami. Treści kursu są uzupełnione o przykłady wspomagania statystycznej analizy danych przy użyciu pakietu statystycznego. Uczestnik kursu ma możliwość zapoznania się z techniką komputerowego opracowywania danych statystycznych. |
Pełny opis: |
WYKŁADY: 1. Charakterystyki rozkładu: nadzieja matematyczna zmiennej losowej oraz jej wariancja. 2. Budowa przedziałów ufności a) dla wartości oczekiwanej b) dla wariancji 3. Istota badań metodą reprezentacyjną. Problematyka ustalania wielkości próby. 4. Weryfikacja hipotez statystycznych. Konstrukcja hipotez statystycznych. 5. Testowanie hipotez statystycznych. Konstrukcja hipotez statystycznych. 6. Testowanie hipotez statystycznych z wykorzystaniem statystyki t. 7. Testowanie istotności parametrów w modelu regresji liniowej. 8. Interpretacja wskaźnika korelacji. Testowanie hipotezy o istotności wskaźnika korelacji. 9. Testy nieparametryczne. 10. Test niezależności chi kwadrat 11. Analiza wariancji a weryfikacja wyników badań doświadczalnych. 12. Analiza wariancji a testowanie hipotez z wykorzystaniem statystyki t. 13. Testy post hoc. 14. Wykorzystanie programów komputerowych do statystycznej analizy danych w naukach przyrodniczych. 15. Interpretacja wyników analiza statystycznych wykonanych w oparciu pakiety statystyczne. ĆWICZENIA: 1. Definiowanie zmiennych i poziom pomiaru. Poziomy pomiaru zmiennych, zmiana poziomu pomiaru. Populacja, próba, próba losowa, błąd z próby, statystyki próby, parametry populacji 2. Tendencja centralna a kształt rozkładu. Prawdopodobieństwo a rozkład normalny. 3. Populacja, próba, próba losowa, błąd z próby, statystyki próby, parametry populacji 4. Analiza statystyczna jednej zmiennej. 5. Szeregi szczegółowe i rozdzielcze. Rozkłady zmiennych. Graficzne prezentacje rozkładów zmiennych. 6. Miary tendencji centralnej oraz miary rozproszenia pomiarów. Tendencja centralna a kształt rozkładu. 7. Prawdopodobieństwo a rozkład normalny. 8. Estymacja przedziałowa parametrów rozkładu jednej zmiennej. Przedział ufności dla wartości oczekiwanej. Przedział ufności dla wariancji i odchylenia standardowego. 9. Testowanie hipotez statystycznych. Konstrukcja hipotez statystycznych. Testy parametryczne i nieparametryczne. 10. Testowanie hipotez z wykorzystaniem statystyki t. Test t dla prób niezależnych. Test t dla prób zależnych. 11. Test chi-kwadrat. Testowanie statystycznej istotności związku między zmiennymi w tabeli kontygencji. 12. Testowanie istotności parametrów w modelu regresji liniowej. 13. Mierniki współzależności. Interpretacja wskaźnika korelacji. Testowanie hipotezy o istotności wskaźnika korelacji. 14. Analiza wariancji. Testy post hoc. Związek analizy wariancji z testowaniem hipotez z wykorzystaniem statystyki t. 15. Zaliczenie ćwiczeń. Struktura aktywności studenta: zajęcia realizowane z bezpośrednim udziałem prowadzącego 35 godz. (ECTS** 1,4) w tym: wykłady 15 godz. ćwiczenia i seminaria 15 godz. konsultacje 3 godz. udział w badaniach 0 godz. obowiązkowe praktyki i staże 0 godz. udział w egzaminie i zaliczeniu 2 godz. e-learning 0 godz. Praca własna 50 godz. (ECTS** 1,6) |
Literatura: |
LITERATURA PODSTAWOWA: Kukuła K. 2003. Elementy statystyki w zadaniach. PWN, Warszawa. Łomnicki A. 2009. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa. Sobczyk M. 2017. Statystyka. PWN, Warszawa. LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA: Greń J. 1972. Statystyka matematyczna modele i zadania. PWN, Warszawa. Stanisz A. 2007. Przystępny kurs statystyki. Wydawnictwo Statsoft, Kraków. |
Efekty uczenia się: |
Po zakończeniu kursu student: WIEDZA: - posiada wiedzę o wybranych metodach statystycznych - zna wybrane testy statystyczne UMIEJĘTNOŚCI: - potrafi interpretować parametry rozkładu zmiennej losowej. - umie posługiwać się testami statystycznymi, zarówno parametrycznymi i nieparametrycznymi. - ma podstawowe umiejętności wnioskowania na podstawie doświadczeń w naukach przyrodniczych. KOMPETENCJE SPOŁECZNE: - docenia potrzebę poszerzania zakresu wiedzy oraz zastosowania jej w naukach przyrodniczych. [Odniesienie do efektów kierunkowych/Forma zajęć/ocena formująca/ocena podsumowująca]/obszar nauk/ |
Metody i kryteria oceniania: |
Metody i kryteria oceniania: Wykłady: egzamin pisemny - zadania obliczeniowe lub pytania problemowe. Przyjęto procentową skalę oceny efektów kształcenia [Wiedza (W), Umiejętności (U), Kompetencje społeczne (K)], definiowaną w sposób następujący: 1. Ocena niedostateczna (2,0): wystawiana jest wtedy, jeśli w zakresie co najmniej jednej z trzech składowych (W, U, K) przedmiotowych efektów kształcenia student uzyska mniej niż 55% obowiązujących efektów dla danej składowej. 2. Ocena dostateczna (3,0): wystawiana jest na podstawie średniej arytmetycznej z trzech składowych (W, U, K) efektów kształcenia (średnio przynajmniej 55% obowiązujących efektów), 3. Ocena ponad dostateczna (3,5): wystawiana jest na podstawie średniej arytmetycznej z trzech składowych (W, U, K) efektów kształcenia (średnio 61-70%). 4. Ocena dobra (4,0): wystawiana jest na podstawie średniej arytmetycznej z trzech składowych (W, U, K) efektów kształcenia (średnio 71-80%), 5. Ocena ponad dobra (4,5): wystawiana jest na podstawie średniej arytmetycznej z trzech składowych (W, U, K) efektów kształcenia (średnio 81-90%) 6. Ocena bardzo dobra (5,0): wystawiana jest na podstawie średniej arytmetycznej z trzech składowych (W, U, K) efektów kształcenia (średnio > 90%). Ćwiczenia: Studenci wykonują samodzielnie prace z zakresu problemów będących przedmiotem treści programowych. Ocena podsumowująca jest średnią z ocen uzyskanych w trakcie semestru. Ocena końcowa = 0,6 x ocena z egzaminu (wykłady) + 0,4 x ocena podsumowująca (ćwiczenia) UWAGA: Prowadzący zajęcia, na podstawie stopnia opanowania przez studenta obowiązujących treści programowych danego przedmiotu, w oparciu w własne doświadczenie dydaktyczne, formułuje ocenę, posługując się podanymi wyżej kryteriami formalnymi. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.