Ekonometria
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | R.3s.EKM.SL.REKXX |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Ekonometria |
Jednostka: | Katedra Statystyki i Polityki Społecznej |
Grupy: |
Ekonomia, 3 sem, stacj. licencjat obowiązkowe |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest kształcenie umiejętności samodzielnego rozwiązywania zadań przez studenta oraz podejścia do złożonych problemów modelowania ekonometrycznego.Studia nad specyfiką określonego problemu poprzez zastosowanie uznanych metod ekonometrycznych. W czasie zajęć student nabywa umiejętności w zakresie stosowania w praktyce metod ekonometrycznych. Ponadto kształtuje umiejętność samodzielnego rozwiązywania zadań oraz podejścia do złożonych problemów modelowania ekonometrycznego poprzez analizę i sprawdzenie wszystkich założeń. |
Pełny opis: |
Plan zajęć wykładów w kolejnych tygodniach semestru: 15 godz. 1.Rozwój historyczny dyscypliny. 2.Model ekonometryczny. Definicja i specyfikacja elementów modelu. 3.Dobór postaci analitycznej, metody transformacji, linearyzacji, metody wyboru zmiennych objaśniających. 4.Metody estymacji jednorównaniowych modeli ekonometrycznych.Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów, uproszczona metoda najmniejszych kwadratów. 5.Analiza szeregów czasowych modele trendu(liniowy i różne postacie trendów nieliniowych) metoda trendu pełzającego. 6.Metoda wag harmonicznych. 7.Metoda wyrównania wykładniczego. 8.Ekonometryczne modele produkcji. 9.Przegląd najczęściej stosowanych funkcji produkcji. 10.Analiza substytucji nakładów. 11.Analiza efektów neutralnego postępu techniczno-organizacyjnego. 12.Wielorównaniowe, liniowe modele ekonometryczne 13.Wielorównaniowe, liniowe modele ekonometryczne ,identyfikacja 14. Wielorównaniowe, liniowe modele ekonometryczne, estymacja pojedyńcza 15.Wielorównaniowe, liniowe modele ekonometryczne, zastosowanie modeli wielorównaniowych. Plan zajęć ćwiczeń w kolejnych tygodniach semestru:15 godz. 1.Powtórzenie podstaw z zakresu statystyki matematycznej 2.Metody transformacji modeli nieliniowych z szczególnym akcentem na własności podstawowych funkcji aproksymujących. 3. Metody wyboru zmiennych objaśniających. 4. Estymacje modeli liniowych z jedną zmienną objaśniającą (klasyczna metoda najmniejszych kwadratów). 5. Estymacja modeli liniowych z dwoma zmiennymi objaśniającymi. 6. Estymacja wybranych modeli nieliniowych. 7. Budowa modeli tendencji rozwojowej. 8. Prognozy na bazie: modeli - przyczynowo-opisowych - modeli tendencji rozwojowej. 9.Mierniki ex post i ex ante dokładność predykcji. 10.Estymacja wybranych modeli produkcji . 11.Wnioskowanie na bazie oszacowanych funkcji produkcji. 12.Elementy analizy rynku. 13.Rozpoznanie modeli wielorównaniowych. 14.Podwójna metoda najmniejszych kwadratów. 15.Sprawdzian. |
Literatura: |
Praca zbiorowa pod redakcją Karola Kukuły ; Wprowadzenie do ekonometrii , PWN Warszawa 2009. Z.Czerwiński ; Matematyka na usługach ekonomii, PWN,Warszawa 1985. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: - student posiada ogólną wiedzę o modelowaniu procesów gospodarczych. -Identyfikuje główne determinanty tych procesów. Umiejętności: -Dokonuje estymacji modeli liniowych a także wybranych modeli o postaci nieliniowej. - Umie interpretować parametry modelu, zarówno parametry strukturalne jak i struktury stochastycznej - Potrafi dokonać symulacji zjawisk na bazie oszacowanego modwlu. kompetencje społeczne: -Zaliczenie przedmiotu daje studentowi umiejętność budowy modeli zjawisk społeczno-gospodarczych. Ich celem jest analiza oraz przewidywanie skali zachodzących zmian jak również symulacja złożonych zjawisk związanych z gospodarką. |
Metody i kryteria oceniania: |
Oceny Ćwiczenia: Ocenywystawia się za wykonanie zadań obliczeniowych (sprawdziany).Ocena końcowa to średnia ocen uzyskanych na zajęciach. Wykłady: Przedmiot kończy się egzaminem pisemnym. Student otrzymuje zestaw 5-7 zadań do rozwiązania. Pozytywną ocenę może uzyskać, gdy osiągnie więcej niż 50% maksymalnej punktacji zestawu, w tym co najmniej 2 zadania całkowicie rozwiązane. Bilans nakładu pracy studenta: - wykłady - 15 godz. - ćwiczenia - 15 godz. - egzamin końcowy - 2 godz. - konsultacje - 4 godz. - opracowanie materiału wykładowego, przyswojenie podanych na wykładach zagadnień i przykładów, przegląd zalecanej literatury - 30 godz. - wykonanie zadań domowych i obliczeń zalecanych na ćwiczeniach - 45 godz. - przygotowanie do sprawdzianów pisemnych - 8 godz. - przygotowanie do egzaminu końcowego - 6 godz. Ogółem: 125 godz. : 25 = 5,0 (czyli 5 pkt ECTS) |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.