Analiza danych z wykorzystaniem technik informatycznych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | O.F2.ADW.SM.OOGXY |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Analiza danych z wykorzystaniem technik informatycznych |
Jednostka: | Katedra Roślin Warzywnych i Zielarskich |
Grupy: |
Agroekologia i ochrona roślin, 2 sem. stacj. mag. fakultatywne Bioinżynieria, 2 sem. stacj. mag. fakultatywne Ogr, Rośliny lecznicze i prozdrowotne, 2 sem, stacj. mag. fakultatywne Ogr, Sadownictwo, 2 sem, stacj. mag. fakultatywne Rośliny ozdobne, 2 sem. stacj. mag. fakultatywne Rośliny warzywne, 2 sem. stacj. mag. fakultatywne Sztuka ogrodowa, 2 sem. stacj. mag. fakultatywne |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Skrócony opis: |
Zaznajomienie z zaawansowanymi technikami zbierania i analizy danych oraz ich opracowania statystycznego i prezentacyjnego. Stosowanie rozszerzonych funkcji programów pakietu Microsoft Office do analizy, zestawiania i wizualizacji danych. Techniki analizy statystycznej danych (wariancja ANOVA, korelacje, regresja) w programie StatSoft Statistica oraz interpretacja uzyskanych wyników. Eksploracja danych i powiązań między zmiennymi za pomocą podstawowych i zaawansowanych narzędzi do tworzenia wykresów. |
Pełny opis: |
Treści kształcenia Zaawansowane techniki wykorzystania programów z pakietu Microsoft Office do obróbki i prezentacji danych. Konstrukcja i analiza naukowej pracy przeglądowej i pracy magisterskiej. Techniki analizy statystycznej ANOVA (testy, grupy jednorodne, rozkłady, przedziały ufności). Wykorzystanie korelacji do oceny różnych zależności i ich interpretacja (macierze, współczynniki korelacji, typy korelacji, wykresy rozrzutu). Zastosowanie analizy regresji (typy regresji, równania regresji, modelowanie, parametry modeli, wykresy rozrzutu). Zastosowanie programów Microsoft Word, Excel i PowerPoint do przedstawiania zestawień danych tabelarycznych oraz w postaci wykresów i prezentacji. Projekt przykładowej pracy naukowej z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi programów ogólnoużytkowych i specjalistycznych. Analiza ANOVA praktyczne zasady posługiwania się programem Statistica w analizie istotności różnic między zmiennymi obiektowymi. Obliczanie macierzy korelacyjnych, graficzne przedstawianie powiązań korelacyjnych między zmiennymi za pomocą wykresów rozrzutu. Opracowywanie równań modelowych za pomocą analizy regresji. Wizualizacja za pomocą wykresów (Excel, Statistica) różnych typów danych i wyników doświadczalnych. |
Literatura: |
Wróblewski P., 2007. MS Office 2007 w biurze i nie tylko. Helion SA, Gliwice. Walkenbach J., 2007. Excel 2007 PL. Biblia. Helion SA, Gliwice. STATISTICA - Przewodnik. 2002. StatSoft, Kraków. Podręcznik statystyki (http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html). |
Efekty uczenia się: |
Opis efektów kształcenia Wiedza Opisuje dane surowe, z zakresu nauk przyrodniczych, za pomocą specjalistycznego i ogólnoużytkowego oprogramowania komputerowego Wizualizuje dane za pomocą tabel i wykresów podstawowych oraz zaawansowanych Ocenia relacjach między środowiskiem a organizmami roślinnymi w nim żyjącymi za pomocą oprogramowania specjalistycznego Umiejętności Wykorzystuje komputerowe narzędzia podstawowe i specjalistyczne do zestawiania i wizualizacji danych Analizuje informacje i samodzielnie uzyskuje wnioski końcowe z opracowanych danych Przygotowuje samodzielne lub grupowo opracowania projektowe z zagadnień tematycznych Kompetencje społeczne Rozumie potrzebę wiedzy i jej upowszechniania w społeczeństwie Ma świadomość znaczenia technik informatycznych w nowoczesnym społeczeństwie i w przyszłym zawodzie Potrafi myśleć samodzielnie i współpracować w grupie |
Metody i kryteria oceniania: |
701 egzamin pisemny ograniczony czasowo 711 rozwiązanie zadania problemowego, analiza przypadku 201 sprawdzian umiejętności: wykonania zadania obliczeniowego, analitycznego, czynności, wypracowania decyzji 202 zaliczenie projektu (indywidualne, grupowe) |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.