Statystyka i doświadczalnictwo

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	O.1s.STA.NM.OOTXY
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Statystyka i doświadczalnictwo
Jednostka:	Zakład Genetyki, Hodowli Roślin i Nasiennictwa
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	(brak danych)
Skrócony opis:	Poznanie zasad prowadzenia badań eksperymentalnych i podstawowych metod statystycznych analizy wyników.
Pełny opis:	Podstawowe pojęcia i właściwości: zmienne skokowe i ciągłe, losowe i zależne, rozkład normalny, populacje generalne i próby Podstawowe statystyki opisowe i estymacyjne: statystyki punktowe miary położenia, szacowanie zmienności i parametrów Testowanie hipotez o równości średnich i wariancji Podstawowe układy eksperymentalne, jedno i wieloczynnikowe, całkowicie rozlosowane i z losowanymi blokami, bez powtórzeń, doświadczenia wielokrotne Analiza wariancji dla różnych układów eksperymentalnych i porównania wielokrotne, interakcja czynników Obliczanie i interpretacja statystyk opisowych, szacowanie parametrów Planowanie układów doświadczalnych i testowanie istotności czynników doświadczalnych Badanie zależności między zmiennymi
Literatura:	Statystyka dla przyrodników - Kara R. Wydawnictwo AR Poznań 2005 Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników - Łomnicki A. PWN Warszawa 2006
Efekty uczenia się:	Wiedza Definiuje pojęcia stosowane w statystycznej analizie wyników doświadczeń Rozróżnia właściwości układów eksperymentalnych Znajduje właściwe metody analizy danych Umiejętności Analizuje wyniki doświadczeń eksperymentalnych Planuje układy eksperymentalne Interpretuje wyniki analizy statystycznej doświadczeń Kompetencje społeczne Współpracuje w zespole nad opracowaniem projektu Krytycznie analizuje oceny formułowane na podstawie analiz statystycznych

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.