Systemy informacji przestrzennej
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | I.SIP01.15Z.SI.IGKGX |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Systemy informacji przestrzennej |
Jednostka: | Katedra Geodezji |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | (brak danych) |
Skrócony opis: |
Poznanie podstawowych elementów wiedzy i umiejętności projektowania i pracy z systemami informacji przestrzennej. Przedmiot udostępnia wiedzę teoretyczną dotyczącą zasad tworzenia infrastruktur danych przestrzennych, daje możliwość fizycznego zaprojektowania i opracowania takiego systemu, oraz prezentuje techniki udostępniania przygotowanej informacji przestrzennej. |
Pełny opis: |
Tematyka wykładów: 1. Wpływ błędów topologicznych i geometrycznych na dokładność analiz przestrzennych 2. Metodyka oceny i korekty topologii i geometrii danych przestrzennych 3. Tworzenie poprawnej topologicznie bazy danych 4. Rodzaje błędów geometrycznych i topologicznych Tematyka ćwiczeń: 1. Poznanie podstaw obsługi proramu QGIS: zakładanie projektu i nowych warstw, specyfika pracy z tabelą atrybutów 2. Digitalizacja rastrowego modelu danych do postaci wektorowej. 3. Sposoby identyfikacji obiektow na modelu rastrowym 4. Narzędzia wykorzystywane do tworzenia i edycji wektorowego modelu danych, budowa i modyfikacja struktury baz danych, specyfika pracy grupowej na serwerze 5. Identyfikacja i korekta błędów geometrycznych i topologicznych manualnej wektryzacji obiektów |
Literatura: |
1. Longley P. A., Goodchild M. F., Maguire D. J., Rhind D. W., 2006, GIS. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa. 2. Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R., 2007, GIS obszary zastosowań, PWN, Warszawa. 3. Urbański J., 1997, Zrozumieć GIS. Analiza informacji przestrzennej, PWN, Warszawa. 4. Iwańczak B., 2013, Quantum GIS: tworzenie i analiza map, Helion, Gliwice. 5. Litwin L., Myrda G., 2005, Systemy Informacji Geograficznej. Zarządzanie danymi przestrzennymi w GIS, SIP, SIT, LIS, Helion. 6. Nowotarska M., Wprowadzenie do Quantum GIS, źródło internetowe: http://quantumgis.pl/_media/czytelnia/wprowadzenie_do_quantum_gis.pdf |
Efekty uczenia się: |
Absolwent zna i rozumie: - podstawy teoretyczne z zakresu teorii baz danych - technologię tworzenia cyfrowych map tematycznych - podstawy korzystania z oprogramowania GIS i budowy małych i dużych projektów z zakresu informacji przestrzennej - techniki korzystania z danych wektorowych i rastrowych - zasady odwzorowania elementów świata rzeczywistego do obiektowo-relacyjnego modelu GIS - podstawowe metody publikowania widocznych efektów pracy systemów GIS - budowę cyfrowej reprezentacji parametrów topograficznych i modelowania przestrzennego powierzchni ziemi Absolwent potrafi: - pozyskiwać informacje, analizować, interpretować, wyciągać wnioski odnośnie zjawisk zachodzących pomiędzy elementami świata rzeczywistego - wykonać prosty schemat implementacyjny bazy danych na dowolny temat związany z przestrzenią lub ze zjawiskami zachodzącymi na wyższym poziomie abstrakcji, bez odniesienia do przestrzeni posługiwać się oprogramowaniem GIS oraz od podstaw stworzyć strukturę wielowarstwowego systemu - poprawnie stosować techniki pobierania danych z zewnętrznych źródeł i wykorzystywać je w projektowanym systemie - dokonać przeszukiwania systemów GIS w oparciu o zależności opisowe i geometryczne - przygotować wystąpienia ustne, sprawozdania, podsumowania - odwzorować zjawiska abstrakcyjne na model komputerowy. Umiejętność ma charakter stworzenia numerycznej mapy reprezentującej dane opisowe lub wartościowe posiadające charakter przestrzenny - stworzyć model abstrakcyjnych danych przestrzennych na podstawie obserwacji zjawisk w terenie. Dotyczy metody odwzorowania zjawiska niematerialnego na mapie numerycznej Absolwent jest gotów do: - współdziałania i pracy w grupie, przyjmując w niej różne role - świadomego stosowania systemów informacyjnych - świadomomego wykorzystywania roli absolwenta uczelni technicznej w propagowaniu zadań służących zwiększeniu stopnia wykorzystania zaawansowanych technologii komputerowych |
Metody i kryteria oceniania: |
Wykłady: Zaliczenie w formie pisemnej (minimum 50% poprawnych odpowiedzi w celu uzyskania oceny 3,0). Udział w ocenie końcowej modułu 50 %. Ćwiczenia: Zaliczenie na podstawie poprawności przygotowanej warstwy wektorowej oraz realizacji projektu wektoryzacji otrzymanego materiału rastrowego (warunkiem zaliczenia jest otrzymanie pozytywnych ocen z ćwiczenia i projektu). Udział w ocenie końcowej modułu 50%. |
Praktyki zawodowe: |
brak |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.