Modele w gospodarce przestrzennej
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | I.MODEL.01L.SM.IGPRX |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Modele w gospodarce przestrzennej |
Jednostka: | Zakład Ekonomiki i Organizacji Rolnictwa |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z problematyką modelowania zjawisk zachodzących w gospodarce przestrzennej. Studenci zostaną zaznajomieni z oprogramowaniem oraz podstawowymi metodami i technikami modelowania. Na pięciu konkretnych przykładach przedstawione zostaną zagadnienia istoty modelowania, przygotowania danych do modeli, szacowania parametrów modeli, ich weryfikacji i wykorzystania w praktyce. |
Pełny opis: |
1. Wprowadzenie do przedmiotu. Istota modelowania. Dane i ich struktura. Skale pomiarowe i ich przekształcanie. 2. Opracowanie bazy danych w arkuszu kalkulacyjnym Excel. Przygotowanie materiału statystycznego w pakiecie Statistica. Badania wstępne: histogramy, statystyki opisowe, tabele liczności. Poszukiwanie prawidłowości ukrytych w danych - analiza grupami. 3. Zasady modelowania procesów społeczno-gospodarczych. Modele regresji, drzew C&RT, sieci neuronowych. Integracja modeli w projektach Data Mining. 4. Ocena przestrzennego zróżnicowania rozwoju obszarów wiejskich. Tworzenie wskaźników metodą sum standaryzowanych. Wizualizacja wyników badań w programie MapViewer. 5. Badanie wpływu walorów środowiska na wartość nieruchomości. Opracowanie i weryfikacja statystyczna modeli regresji w arkuszu kalkulacyjnym. Optymalizacja modeli przy wykorzystaniu narzędzia Solver. 6. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w badaniu lokalnego rynku nieruchomości. Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych oraz sieci neuronowych w analizie lokalnego rynku nieruchomości. 7. Poszukiwanie i ocena czynników sukcesu gospodarstw rolnych. Opracowanie projektu Data Mining. 8. Oszacowanie trendu zmiany cen. Wyniki modelu ekonometrycznego vs. wyniki porównywania obiektów parami. |
Literatura: |
Dacko M., 2000, Zastosowanie regresji wielokrotnej w szacowaniu nieruchomości w arkuszu kalkulacyjnym Microsoft Excel 2000, Wycena: wartość – obrót – zarządzanie nieruchomościami, Nr 2/2000, Wyd. Educaterra, Olsztyn Dacko M., 2000, Solver – zastosowanie w modelowaniu ekonometrycznym na potrzeby analiz rynku nieruchomości, Wycena: wartość – obrót – zarządzanie nieruchomościami, Nr 4/2000, Wyd. Educaterra, Olsztyn Dacko M., Lendzion M., 2003, Modelowanie cen nieruchomości za pomocą regresji wielorakiej i sztucznych sieci neuronowych, Wycena, nr 3/2003, Wyd. Educaterra, Olsztyn Dacko M., 2007, Badanie rynku mieszkań w Olsztynie z zastosowaniem metod statystycznych, Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, Volume 15 Number 3-4, „Rynek nieruchomości – analizy, modelowanie, inwestowanie”, TNN, Olsztyn Dacko M., Sroka W., 2010, Ocena czynników rozwoju przodujących gospodarstw rolniczych z wykorzystaniem drzew regresyjnych typu C&RT, Zagadnienia Ekonomiki Rolnej, Zeszyt nr 2, Wyd. IERiGŻ, Warszawa Dacko M., 2010, Sieć Natura 2000 a stan lokalnej gospodarki obszarów wiejskich Zielonych Płuc Polski – ujęcie modelowe, Kwartalnik Wieś i Rolnictwo, Zeszyt nr 1(146), Wyd. IRWIR – PAN, Warszawa |
Metody i kryteria oceniania: |
Test wielokrotnego wyboru |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.