Statystyczna analiza danych przestrzennych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | I.F3s.STAAN.NM.IGPZ |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Statystyczna analiza danych przestrzennych |
Jednostka: | Katedra Zastosowań Matematyki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Skrócony opis: |
Kurs obejmuje podstawowe statystyczne metody analizy danych przestrzennych, w szczególności statystykę opisową, metody estymacji oraz weryfikacji hipotez w odniesieniu do danych przestrzennych oraz do szeregów czasowych. Wykorzystywanie narzędzie: program R. |
Pełny opis: |
Wszystkie informacje znajdują się w karcie przedmiotu zgodnej z Krajowymi Ramami Kwalifikacji, która jest dostępna tutaj. |
Literatura: |
Wszystkie informacje znajdują się w karcie przedmiotu zgodnej z Krajowymi Ramami Kwalifikacji, która jest dostępna tutaj. |
Efekty uczenia się: |
Wszystkie informacje znajdują się w karcie przedmiotu zgodnej z Krajowymi Ramami Kwalifikacji, która jest dostępna tutaj. |
Metody i kryteria oceniania: |
Wszystkie informacje znajdują się w karcie przedmiotu zgodnej z Krajowymi Ramami Kwalifikacji, która jest dostępna tutaj. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/2022" (zakończony)
Okres: | 2022-02-28 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia projektowe, 5 godzin
Wykład, 5 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Artur Płaneta | |
Prowadzący grup: | Artur Płaneta | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia projektowe - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2023-02-27 - 2023-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia projektowe, 5 godzin
Wykład, 5 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Artur Płaneta | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia projektowe - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.