Informatyka stosowana
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | H.HBD.INST9.SI.HZOHX |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Informatyka stosowana |
Jednostka: | Zakład Hodowli Bydła |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | (brak danych) |
Skrócony opis: |
Celem kursu jest przedstawienie metod matematycznych i technik komputerowych ułatwiających podejmowanie optymalnych decyzji dotyczących użytkowania zwierząt gospodarskich i gospodarowania populacjami zwierząt wolno żyjących. Studenci zapoznają się ze specjalistycznym oprogramowaniem służącym monitorowaniu systemów biologicznych i procesów produkcyjnych, przetwarzaniu zebranych danych na informacje wykorzystywane przy podejmowaniu decyzji, kodowaniu i opracowywaniu informacji graficznych, konstruowaniu modeli systemów biologicznych i procesów produkcyjnych oraz ich rozwiązywaniu przy użyciu programowania liniowego i dynamicznego, technik symulacji oraz sztucznych sieci neuronowych. Zaprezentowane zostaną programy komputerowe wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu stadami bydła mlecznego i mięsnego oraz produkcji mleka i żywca wołowego w warunkach ekologicznych, a także w rozwiązywaniu problemów zdrowotnych w stadzie oraz w gospodarowaniu populacjami zwierząt wolno żyjących. |
Pełny opis: |
Tematyka wykładów 1.Monitoring użytkowania zwierząt gospodarskich i funkcjonowania populacji zwierząt wolno żyjących oraz wykorzystanie zebranych danych jako informacji w procesach podejmowania decyzji hodowlanych, produkcyjnych i związanych z ochroną gatunków – 2 godz. 2.Wprowadzenie do modelowania matematycznego. Zasady konstruowania modeli – 1 godz. 3.Rodzaje modeli matematycznych: mechanistyczne, empiryczne, deterministyczne, stochastyczne, liniowe, nieliniowe, statyczne, dynamiczne, wieloczynnikowe, wielokryterialne, optymalizacyjne, symulacyjne – 2 godz. 4.Rozwiązywanie modeli – metody optymalizacji: programowanie liniowe i dynamiczne – 2 godz. 5.Rozwiązywanie modeli – metody symulacji – 1 godz. 6.Sztuczne sieci neuronowe - 1 godz. 7.Wykorzystanie modeli matematycznych w praktyce: zarządzanie stadem i procesem produkcyjnym w warunkach ekologicznych, funkcjonowanie systemów biologicznych, gospodarowanie populacjami zwierząt wolno żyjących – 4 godz. 8.Sposoby kodowania informacji graficznych (model wektorowy i rastrowy) oraz możliwości wykorzystania wizualizacji danych w praktyce – 2 godz. Tematyka ćwiczeń 1.Gromadzenie danych dotyczących użytkowania zwierząt gospodarskich i gospodarowania populacjami zwierząt wolno żyjących w bazach komputerowych (m.in.MsAccess) – 2 godz. 2.Podstawy programowania liniowego i dynamicznego – wykorzystanie standardowego oprogramowania (m.in. program Solver, Optimization Toolbox MATLAB, MLHMP) – 6 godz. 3.Podstawy metody symulacji – wykorzystanie standardowego oprogramowania (m.in. analiza „co-jeśli” - funkcja „Scenariusze” w Excelu, Simulink/MATLAB, SimFlock) – 4 godz. 4.Prezentacja autorskich programów komputerowych służących rozwiązywaniu problemów decyzyjnych związanych z użytkowaniem zwierząt gospodarskich w warunkach ekologicznych (m.in. zarządzanie stadami bydła mlecznego i mięsnego oraz produkcja mleka i żywca wołowego w warunkach ekologicznych, rozwiązywanie problemów zdrowotnych w stadzie) – 6 godz. 5.Prezentacja ekologicznych modeli dynamicznych konstruowanych z wykorzystaniem oprogramowania Stella („układ drapieżnik – ofiara”, „dynamika zmian liczebności (zagęszczenia) w zależności od czynników decyzyjnych”, „wyznaczanie optymalnych strategii gospodarowania populacjami zwierząt wolno żyjących”) – 6 godz. 6.Podstawy pracy w plikami graficznymi z wykorzystaniem oprogramowania Adobe Photoshop – 4 godz. 7.Zaliczenie – 2 godz. |
Literatura: |
1.Adobe Photoshop CS/CS PL. Oficjalny podręcznik. Adobe 2004. 2.Bellman R.E., Dreyfus S.E. Programowanie dynamiczne (zastosowanie). PWE, Warszawa, 1967. 3.Błaszczuk D. Wstęp do prognozowania i symulacji. PWN, Warszawa, 2006. 4.Kalichman I.L. Algebra liniowa i programowanie. PWN, Warszawa, 1971. 5.Klekowski R., Mienszutkin W.W. Modelowanie matematyczne procesów ekologicznych. PWN, Warszawa, 1996. 6.Lipiec-Zajchowska M. (red.). Wspomaganie procesów decyzyjnych, Tom III. Badania operacyjne. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, 2003. 7.Marszałkowicz T. Metody programowania optymalnego w rolnictwie. PWE, Warszawa, 1986. 8.Tadeusiewicz R. Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1998. 9.Trzaskalik T. Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. PWE, Warszawa, 2008. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza Zna metody konstruowania matematycznych modeli wspomagania decyzji w zarządzaniu stadem zwierząt gospodarskich i gospodarowaniu populacjami zwierząt wolno żyjących Dobiera odpowiednie techniki programowania matematycznego lub symulacji dla rozwiązania konkretnego problemu decyzyjnego Zna zasady kodowania i zapisu informacji tekstowych, liczbowych i graficznych Umiejętności Konstruuje i rozwiązuje proste modele optymalizacji i symulacji decyzji w zarządzaniu stadem zwierząt gospodarskich i gospodarowaniu populacjami zwierząt wolno żyjących Stosuje standardowe i specjalistyczne narzędzia komputerowe do rozwiązywania zadań decyzyjnych w zarządzaniu stadem zwierząt gospodarskich i gospodarowaniu populacjami zwierząt wolno żyjących Konstruuje i obsługuje relacyjne bazy danych z wykorzystaniem programu MapInfo Wykonuje obróbkę plików graficznych w programie Photoshop i dostosowuje je dla potrzeb techniki GIS i stron internetowych Potrafi przekształcać grafikę wektorową na rastrową i przygotowuje do wydruku w kompatybilnych programach Kompetencje społeczne Posiada świadomość praktycznej użyteczności metod matematycznych w rozwiązywaniu zadań decyzyjnych, ale też konieczności krytycznej oceny uzyskanych w ten sposób rozwiązań Potrafi pracować w grupie przy realizacji zadań wymagających indywidualnej wiedzy i kreatywności |
Metody i kryteria oceniania: |
zaliczenie zadania obliczeniowego zaliczenie projektu egzamin pisemny Na ocenę 2 <55% Na ocenę 3 55-60% Na ocenę 3,5 61-70% Na ocenę 4 71-80% Na ocenę 4,5 81-90% Na ocenę 5 >90% |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.