Wielowymiarowe metody ilościowe w badaniach naukowych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | D.Fx.WMI.SD.DRXXX.R |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Wielowymiarowe metody ilościowe w badaniach naukowych |
Jednostka: | Katedra Statystyki i Polityki Społecznej |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Pełny opis: |
1. Nabycie umiejętności z zakresu stosowania wielowymiarowych technik analitycznych w badaniach naukowych. 2. Nabycie umiejętności posługiwania się zaawansowanymi narzędziami analizy danych, wskazania zasad opisywania i dyskusji wyników badań. 3. Nabycie umiejętności z zakresu oraz przygotowania danych do analizy. |
Literatura: |
Podstawowa (do 3 pozycji): 1. Balicki A., Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk, 2013. 2. Jajuga K., Statystyczna analiza wielowymiarowa, PWN, Warszawa, 1993, 3. Krzyśko M., Wielowymiarowa analiza statystyczna, Wydawnictwo Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Poznań, 2000. Uzupełniająca (do 3 pozycji): 1. Młodak A., Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa 2006. 2. Sokołowski A., Analizy wielowymiarowe, Materiały kursowe Statsoft Polska, Kraków, 2005. |
Efekty uczenia się: |
WIEDZA: Ma wiedzę dotyczącą metod wielowymiarowych analizy danych, które można wykorzystywać do modelowania procesów i zjawisk badanych w różnych dyscyplinach naukowych w obrębie nauk biologicznych, rolniczych, leśnych, technicznych, ekonomicznych i innych. Ma wiedzę o narzędziach analizy i przetwarzania danych za pomocą specjalistycznego oprogramowania. Posiada pogłębioną wiedzę o technikach wizualizacji danych. Posiada umiejętność wykorzystania i zrozumienia danych naukowych. Potrafi stosować narzędzia statystyki wielowymiarowej w celu analizy informacji naukowych. Posiada umiejętność samodzielnej analizy i przetwarzania danych. Wykorzystuje zaawansowane techniki wizualizacji danych. UMIEJĘTNOŚCI: Posiada umiejętność wykorzystania i zrozumienia danych naukowych. Potrafi stosować narzędzia statystyki wielowymiarowej w celu analizy informacji naukowych. Posiada umiejętność samodzielnej analizy i przetwarzania danych. Wykorzystuje zaawansowane techniki wizualizacji danych. KOMPETENCJE: Rozumie potrzebę zdobywania oraz przekazywania wiedzy społeczeństwu w celu zapewnienia dalszego rozwoju nauk rolniczych, leśnych i technicznych. Potrafi samodzielnie zdobywać, przyswajać oraz przetwarzać informacje. Potrafi w sposób właściwy ocenić wyniki eksperymentów, obserwacje i obliczenia oraz przedyskutować uzyskane rezultaty. Dąży do poznania nowych metod opisu badanej rzeczywistości, aby zwiększyć kompetencje w zakresie efektywności swojej pracy twórczej. Rozumie potrzebę zdobywania oraz przekazywania wiedzy społeczeństwu. |
Metody i kryteria oceniania: |
Na ocenę 3 Pobieżnie omawia wielowymiarowe metody analizy danych z dziedziny nauk rolniczych, leśnych i technicznych. Ma podstawowe umiejętności z zakresu wielowymiarowych metod analizy danych z dziedziny nauk rolniczych, leśnych i technicznych, ale ma trudności z ich stosowaniem. Jest świadomy wykorzystania wielowymiarowych metod analizy danych z dziedziny nauk rolniczych, leśnych i technicznych, ale nie uwzględnia ich w praktyce. Na ocenę 4 Omawia wielowymiarowe metody analizy danych z dziedziny nauk rolniczych, leśnych i technicznych, przedstawia możliwości ich wykorzystania. Ma umiejętności z zakresu wielowymiarowych metod analizy danych z dziedziny nauk rolniczych, leśnych i technicznych, ale ma trudności z ich stosowaniem. Jest świadomy wykorzystania wielowymiarowych metod analizy danych z dziedziny nauk rolniczych, leśnych i technicznych i częściowo uwzględnia to w swoich działaniach. Na ocenę 5 Omawia wielowymiarowe metody analizy danych z dziedziny nauk rolniczych, leśnych i technicznych w sposób wyczerpujący i wyjaśnia ich wady i zalety. Ma umiejętności polegające na formułowaniu zaawansowanych modeli z wykorzystaniem wielowymiarowych metod analizy danych z dziedziny nauk rolniczych, leśnych i technicznych. Potrafi dobrać właściwą metodę do rozwiązywanego problemu. Jest świadomy wykorzystania technik analizy danych w naukach rolniczych, leśnych i technicznych. Dąży do dogłębnego poznania nowych metod opisu badanej rzeczywistości w zakresie skomplikowanych problemów. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.