Statystyka
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | T.2s.STAT.SI.TJBJY.T |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Statystyka |
Jednostka: | Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Pełny opis: |
Wykłady 15 godz. Tematyka zajęć: Elementy rachunku prawdopodobieństwa Podstawowe miary statystyczne Elementy teorii estymacji punktowej i przedziałowej Stawianie i testowanie hipotez statystycznych Ćwiczenia Tematyka zajęć: Tworzenie i analiza szeregu rozdzielczego, tworzenie histogramu wyznaczanie podstawowych miar statystycznych. Korzystanie z tablic statystycznych i programów komputerowych do poszukiwania wartości funkcji statystycznych Wyznaczanie estymatorów i określanie przedziałów ufności Testowanie hipotez parametrycznych, elementy analizy wariancji Testowanie hipotez nieparametrycznych |
Literatura: |
Podstawowa 1. A. Łomnicki „Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników” PWN Warszawa 2003 2. Z. Helwig „Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej” PWN Warszawa 1971 3. W. Krysicki i inni „Rachunek Prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach – cześć I i część II” PWN Warszawa 2000. Uzupełniająca 1. A. Aczel „Statystyka w zarządzaniu” PWN Warszawa 2000 2. R. Zieliński „Tablice Statystyczne” PWN Warszawa 1974 |
Efekty uczenia się: |
WIEDZA - absolwent zna i rozumie: Zna podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa – zmienna losowa, rozkład gęstości prawdopodobieństwa, dystrybuanta, wartość oczekiwana, wariancja. Zna podstawowe rozkłady gęstości prawdopodobieństwa. Zna podstawowe miary statystyki opisowej – średnia arytmetyczna, harmoniczna, geometryczna, mediana, moda, moment zwykły, moment centralny, kurtoza, ws. skośności. Zna podstawy estymacji punktowej i przedziałowej. Zna metodę największej wiarygodności. Zna teorię dotycząca stawiania hipotez parametrycznych i nieparametrycznych oraz ich weryfikacji. Zna podstawy analizy wariancji i analizy regresji. UMIEJĘTNOŚCI - absolwent potrafi: Potrafi korzystać z tablic statystycznych. Potrafi powiązać rozkład gęstości prawdopodobieństwa z rozkładem otrzymanym doświadczalnie. Umie wyznaczyć szereg rozdzielczy i wykonać histogram, wyliczyć podstawowe miary statystyczne. Potrafi zinterpretować otrzymane rezultaty. Umie pozyskać estymatory z próbki reprezentatywnej. Potrafi wyznaczyć przedziały ufności dla wartości przeciętnej populacji generalnej jak i dla wariancji. Umie zinterpretować otrzymane wyniki. Potrafi postawić hipotezy statystyczne dla danego zagadnienia oraz przeprowadzić testowanie i zinterpretować otrzymane wyniki. Umie przygotować dokumentację – raport z przeprowadzonej analizy statystycznej. JBŻ_U01 Potrafi przeprowadzić wielopoziomową analizę statystyczną. KOMPETENCJE SPOŁECZNE - absolwent jest gotów do: Potrafi wybrać priorytety służące realizacji określonych celów i/lub zadań |
Metody i kryteria oceniania: |
Wykłady Zaliczenie wykładów na podstawie egzaminu ustnego - udział w ocenie końcowej modułu 50%. Ćwiczenia Zaliczenie ćwiczeń na podstawie sprawdzianu z umiejętności (kolokwium zaliczeniowe) – udział w ocenie końcowej modułu 50%. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.