Doświadczalnictwo i statystyczna analiza danych

Przedmiot ma na celu zapoznanie studentów z zasadami planowania doświadczeń. Studenci poznają metody badawcze wykorzystywane w technologii żywności. Zapoznają się także z procedurami stosowanymi w trakcie walidacji technik analitycznych. Ponadto poznają podstawy procesu analizy danych i interpretacji otrzymanych wyników pomiarów.

Literatura podstawowa:

1. Mańczak K., Technika planowania eksperymentu”, WNT, Warszawa, 1976

2. Górecka R., Teoria i Technika eksperymentu, Wyd. Politechniki Krakowskiej, 1998

3. Mazerski J., Chemometria praktyczna, Wyd. Malamut, Warszawa, 2009

4. Taylor J. R., Wstęp do analizy błędu pomiarowego, PWN, Warszawa, 1995

5. Jankiewicz M, Kędzior Z., Metody pomiarów i kontroli jakości w przemyśle spożywczym i biotechnologii, Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Poznań, 2003

Literatura uzupełniająca:

1. Kęcki J., Podstawy spektroskopii molekularnej, PWN, Warszawa, 1998

2. Cygański A., Metody spektroskopowe w chemii analitycznej, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2002

3. Singh R.P., Erdogdu F., Virtual Experiments in Food Processing, RAR Press, Davis, California, 2004

4. Zieliński T., Jak pokochać statystykę czyli STATISTICA do poduszki, StatSoft Polska, Kraków, 1999

Na ocenę 2

Posiada niewystarczającą wiedzę o zasadach i etapach planowania eksperymentu

Nie poszerzył wiedzy o podstawach teoretycznych i zastosowaniach różnych technik analitycznych w badaniach żywności

Posiada niewystarczającą wiedzę o roli i znaczeniu walidacji oraz prawidłowego analizowania otrzymanych danych

Nie potrafi zastosować odpowiednich technologii informatycznych do pozyskiwania i przetwarzania informacji pomocnych do rozwiązania problemu badawczego

Nie potrafi wykorzystać wiadomości ze statystyki do planowania eksperymentu i opracowania wyników

Nie potrafi współpracować z innymi osobami w grupie, nie bierze odpowiedzialności za efekty pracy grupy

Nie jest świadomy potencjalnych problemów i dylematów związanych z wykonywaniem zawodu.

Na ocenę 3

Posiada niewielką wiedzę o zasadach i etapach planowania eksperymentu

W ograniczonym zakresie poszerzył wiedzę o podstawach teoretycznych i zastosowaniach różnych technik analitycznych w badaniach żywności

Ma ograniczoną wiedzę o roli i znaczeniu walidacji oraz prawidłowego analizowania otrzymanych danych

Potrafi w ograniczonym zakresie zastosować odpowiednie technologie informatyczne do pozyskiwania i przetwarzania informacji pomocnych do rozwiązania problemu badawczego

Potrafi w bardzo ograniczonym zakresie wykorzystać wiadomości ze statystyki do planowania eksperymentu i opracowania wyników

Angażuje się w minimalnym zakresie w pracę grupy, ma kłopoty z przyjęciem odpowiedniej roli

W niewielkim stopniu potrafi zidentyfikować oraz rozstrzygnąć dylematy zawodowe.

Na ocenę 4

Posiada odpowiednią wiedzę o zasadach i etapach planowania eksperymentu

Poszerzył wiedzę o podstawach teoretycznych i zastosowaniach różnych technik analitycznych w badaniach żywności

Ma odpowiednią wiedzę o roli i znaczeniu walidacji oraz prawidłowego analizowania otrzymanych danych

Potrafi z niewielką pomocą, zastosować odpowiednie technologie informatyczne do pozyskiwania i przetwarzania informacji pomocnych do rozwiązania problemu badawczego

Potrafi wykorzystać w znacznym zakresie wiadomości ze statystyki do planowania eksperymentu i opracowania wyników

Jest zaangażowany w pracę grupy, nie ma większych kłopotów z przyjęciem różnych ról

Jest świadomy istnienia problemów i dylematów związanych z wykonywaniem zawodu i częściowo uwzględnia to w swoich działaniach

Na ocenę 5

Posiada pogłębioną wiedzę o zasadach i etapach planowania eksperymentu

Ma zaawansowaną wiedzę o podstawach teoretycznych i zastosowaniach różnych technik analitycznych w badaniach żywności

Ma pogłębioną wiedzę o roli i znaczeniu walidacji oraz prawidłowego analizowania otrzymanych danych

Potrafi zastosować odpowiednie technologie informatyczne do pozyskiwania i przetwarzania informacji pomocnych do rozwiązania problemu badawczego

Potrafi w pełni wykorzystać wiadomości ze statystyki do planowania eksperymentu i opracowania wyników

Jest bardzo aktywny w grupie, przyjmuje w niej różne role w zależności od rodzaju postawionego problemu

Jest świadomy istnienia problemów i dylematów związanych z wykonywaniem zawodu i potrafi je rozstrzygnąć