Statystyka opisowa
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | R.STO.2A.SL.RZAXX | Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Statystyka opisowa | ||
Jednostka: | Katedra Statystyki Matematycznej | ||
Grupy: | |||
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
![]() ![]() |
||
Język prowadzenia: | polski | ||
Skrócony opis: |
Cele przedmiotu:Student nabywa umiejętności i kompetencji analizowania danych statystycznych, stosowania metod i narzędzi statystyki, wnioskowania statystycznego, statystycznej analizy problemów zarządzania.treści merytoryczne przedmiotu:Podstawowe pojęcia statystyki opisowej, Etapy badań statystycznych. Prezentacja danych statystycznych. Podstawowe parametry opisu statystycznego danej cechy. Badanie współzależności dwóch cech. Badanie współzależności dwóch cech. Wskaźniki korelacji. Szeregi czasowe. Badanie i prognozowanie tendencji rozwojowej. Regresja. |
||
Pełny opis: |
Treści programowe wykładów- 15 godz. 1. Zakres i rozwój historyczny dyscypliny naukowej statystyka.- przedmiot badań statystycznych - definicja statystyki jako nauki - rodzaj badań statystycznych - skala pomiaru - materiał statystyczny i jego prezentacja - zarys historii rozwoju dyscypliny 2.Elementy kombinatoryki. - permutacje - wariacje bez powtórzeń i z powtórzeniami - kombinacje 3.Elementy rachunku prawdopodobieństwa. - definicje prawdopodobieństwa - prawdopodobieństwo sumy i iloczyn zdarzeń - prawdopodobieństwo warunkowe - prawdopodobieństwo całkowite - wzór Bayesa 4.Problemy agregacji informacji statystycznej(szeregi szczegółowe i szeregi rozdzielcze). - pojęcie cechy statystycznej - szeregi szczegółowe - szeregi rozdzielcze - konstrukcja szeregów rozdzielczych - rozstęp cechy, liczba klas, rozpiętość klasy - podział cech 5.Przeciętne miary położenia - średnia arytmetyczna - dominanta - mediana 6.Miary zróżnicowania - rozstęp cechy - wariancja i odchylenie standardowe - współczynnik zmienności - odchylenie przeciętne - wskaźniki asymetrii 7.Zmienne losowe i nielosowe - definicja zmiennej losowej - podział zmiennych losowych - definicja zmiennej losowej skokowej - definicja zmiennej losowej ciągłej 8.Rozkłady zmiennej losowej skokowej - rozkład dwupunktowy - rozkład dwumianowy - rozkład Poissona 9.Rozkłady zmiennej losowej ciągłej, przedziały ufności. - rozkład jednostajny - rozkład normalny - rozkład wykładniczy - konstrukcja przedziału ufności dla średniej 10.Analiza współzależności, korelacja liniowa - rodzaje współzależności - pojęcie kowariancji zmiennej - współczynnik korelacji liniowej Pearsona - współczynnik korelacji rang Spearmana 11.Rozkłady zmiennej losowej ciągłej, przedziały ufności - rozkład jednostajny - rozkład normalny - rozkład wykładniczy - konstrukcja przedziału ufności dla średniej 12.Regresja liniowa i jej wykorzystanie we wnioskowaniu statystycznym. - ustalenie rodzaju współzależności 13.Regresja liniowa i jej wykorzystanie we wnioskowaniu statystycznym. - metoda najmniejszych kwadratów - parametry strukturalne i struktury stochastycznej równania 14. Regresja liniowa i jej wykorzystanie we wnioskowaniu statystycznym - ustalenie rodzaju współzależności 15. Regresja liniowa i jej wykorzystanie we wnioskowaniu statystycznym. - metoda najmniejszych kwadratów - parametry strukturalne i struktury stochastycznej równania. Treści programowe ćwiczeń 30 godz.: 1-2. Elementy kombinatoryki- przykłady 3-4. Elementy rachunku prawdopodobieństwa - rozwiązywanie zadań 5-6. Elementy rachunku prawdopodobieństwa - rozwiązywanie zadań 7-8. Problemy agregacji informacji statystycznej (szeregi szczegółowe i szeregi rozdzielcze)-przykłady 9-10. Przeciętne miary położenia- zadania 11-12. Miary zróżnicowania - rozwiązywanie zadań - rozstęp cechy - wariancja i odchylenie standardowe 13-14. Współczynnik zmienności- rozwiązywanie zadań - odchylenie przeciętne - wskaźniki asymetrii 15-16. Zmienne losowe i nielosowe. zastosowanie-przykłady 17-18. Rozkłady zmiennej losowej skokowej- zadania 19-20. Rozkłady zmiennej losowej ciągłej, przedziały ufności. - rozkład jednostajny - rozkład normalny - rozkład wykładniczy - konstrukcja przedziału ufności dla średniej - zastosowanie w zadaniach 21-22. Regresja liniowa i jej praktyczne wykorzystanie we wnioskowaniu statystycznym- przykłady 23-24. Ustalenie rodzaju współzależności-przykłady 25-26. Metoda najmniejszych kwadratów- zadania 27-28. Parametry strukturalne i struktury stochastycznej 29-30. Sprawdzian -zaliczenie. |
||
Literatura: |
1. Elementy statystyki w zadaniach, Karol Kukuła, PWN 2003, wyd.II poprawione i rozszerzone. 2. Statystyka matematyczna modele i zadania, Jerzy Greń, PWN. |
| |||||
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.