Przetwarzanie i analiza obrazów cyfrowych

KIERUNEK STUDIÓW: JAKOŚĆ I BEZPIECZEŃSTWO ŚRODOWISKA/ECTS 3/ semestr: 3

Profil ogólnoakademicki/ Forma i poziom: NM

status: FAKULTATYWNY

Wymagania wstępne: brak

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z technikami przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych. Studenci poznają sposoby akwizycji obrazów, wstępnej analizy, filtracji obrazów, segmentacji i dokonywania pomiarów.

Wykłady:

Wstęp do przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych - pojęcie sygnału i obrazu analogowego i cyfrowego.

Przekształcenia geometryczne

Filtry konwolucyjne

Filtry morfologiczne

Segmentacja i dokonywanie pomiarów

Ćwiczenia:

Obsługa darmowych programów do przetwarzania i analizy obrazów typu ImLAB i ImageJ.

Wykonywanie przekształceń geometrycznych przykładowych obrazów

Wykonywanie filtracji przykładowych obrazów przy zastosowaniu filtrów konwolucyjnych i morfologicznych.

Wykonywanie pomiarów (pole powierzchni, obwód obiektów) na przykładowych obrazach.

Struktura aktywności studenta:

zajęcia realizowane z bezpośrednim udziałem prowadzącego: 23 godziny (0,9 ECTS)

w tym:

wykłady: 9 godz.

ćwiczenia i seminaria: 9 godzin

konsultacje: 4 godziny

udział w badaniach: 0 godzin

obowiązkowe praktyki i staże: 0 godzin

udział w egzaminie i zaliczeniu: 1 godzina

Praca własna: 52 godziny (2,1 ECTS)

Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Ryszard Tadeusiewicz, Przemysław Korohoda, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997

Wiedza - zna i rozumie:

- podstawowe pojęcia związane z analizą obrazów cyfrowych

- przekształcenia geometryczne obrazów

- zasadę działania filtrów konwolucyjnych i morfologicznych

Umiejętności - potrafi:

- wykonywać filtrację obrazów

- dokonywać segmentacji obrazów

- zmierzyć pola powierzchni i obwody obiektów znajdujących się na obrazach cyfrowych.

Kompetencje społeczne: - jest gotów do:

- stosowania technik cyfrowych w życiu codziennym

- planowania czasu pracy

Ocena końcowa z przedmiotu określana jest na podstawie wykonania i omówienia zadania związanego z przeprowadzeniem pełnej analizy przykładowego obrazu cyfrowego (analiza zawiera filtrację wstępną, zastosowanie przekształceń i filtrów, binaryzację, segmentację i wykonanie pomiarów).

Przyjęto procentową skalę oceny efektów kształcenia, definiowaną w sposób następujący:

1. Ocena niedostateczna (2,0): wystawiana jest wtedy, jeśli w zakresie co najmniej jednej z trzech składowych (W, U lub K)

przedmiotowych efektów kształcenia student uzyska mniej niż 55% obowiązujących efektów dla danej składowej.

2. Ocena dostateczna (3,0): wystawiana jest wtedy, jeśli w zakresie każdej z trzech składowych (W, U lub K) efektów kształcenia student

uzyska przynajmniej 55% obowiązujących efektów dla danej składowej.

3. Ocena ponad dostateczna (3,5): wystawiana jest na podstawie średniej arytmetycznej z trzech składowych (W, U lub K) efektów

kształcenia (średnio 61-70%).

4. Podobny sposób obliczania ocen jak przedstawiony w pkt. 3 przyjęto dla ocen dobrej (4,0 - średnio 71-80%), ponad dobrej (4,5 -

średnio 81-90%) i bardzo dobrej (5,0 - średnio >90%).