Statystyka matematyczna
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | R.3.STM.SI.RROXY |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Statystyka matematyczna |
Jednostka: | Katedra Statystyki Matematycznej |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
3.00
(zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Skrócony opis: |
KIERUNEK STUDIÓW: ROLNICTWO / ECTS: 3/ semestr: 3 profil ogólnoakademicki/forma i poziom: SI Status: kierunkowy wymagania wstępne: brak Cel Przedmiotu:Zapoznanie z praktycznymi metodami statystyki matematycznej znajdującymi zastosowanie w badaniach rolniczych. Program nauczania obejmuje treści dotyczące estymacji parametrów charakteryzujących populacje i próby oraz treści związane z weryfikacją wybranych hipotez statystycznych i analizą współzależności zjawisk. |
Pełny opis: |
Wykłady: 1.Zarys historyczny rozwoju dyscypliny. Materiał statystyczny i jego prezentacja 2.Problemy agregacji informacji statystycznej ( szeregi szczegółowe i szeregi rozdzielcze). 3.Przeciętne miary położenia . 4.Miary zróżnicowania . 5.Elementy rachunku prawdopodobieństwa. 6.Prawdopodobieństwo warunkowe, wzór Bayesa. 7.Analiza współzależności, 8.Współczynnik korelacji liniowej Pearsona i jego zastosowania. 9. Współczynnik korelacji rang Spearmana. Sprawdzian pisemny. 10.Regresja liniowa i jej wykorzystanie we wnioskowaniu statystycznym. 11.Model regresji liniowej.Parametry strukturalne i parametry struktury stochastycznej równania. 12.Weryfikacja hipotez statystycznych- pojęcia wstępne. 13.Testy parametryczne- testy dla średniej, test dla dwóch średnich -przykłady zastosowań 14.Testy parametryczne- cd. testy dla wariancji,test dla współczynnika korelacji test dla współczynników regresji. 15.Testy nieparametryczne-testy zgodności i niezależności. Ćwiczenia: 1. Materiał statystyczny, rodzaje skal pomiarowych. Histogram. 2.Charakterystyka szeregu szczegółowego i rozdzielczego. 3.Wyznaczanie miar przeciętnych dla szeregu szczegółowego, punktowego i rozdzielczego. 4.Wyznaczanie miar dyspersji dla szeregu szczegółowego, punktowego i rozdzielczego. 5.Elementy kombinatoryki w zadaniach praktycznych. 6. Własności miary prawdopodobieństwa- zastosowania. 7. Prawdopodobieństwo warunkowe, całkowite, wzór Bayesa. 8.Wyznaczanie współczynnika korelacji liniowej Pearsona. 9. Współczynnik korelacji rang Spearmana 10.Model regresji liniowej.Parametry strukturalne. 11 Zastosowanie modeli regresji liniowej-do badania współzależności zjawisk. 12.Testy parametryczne- testy dla średniej, test dla dwóch średnich -zastosowania. 13.Testy parametryczne- cd. testy dla wariancji,test dla dwóch wariancji test dla współczynnika korelacji test dla współczynników równania regresji. 14. Sprawdzian pisemny 15.Testy nieparametryczne-testy zgodności i niezależności. Struktura aktywności studenta: Zajęcia realizowane z bezpośrednim udziałem prowadzącego: 35 godz. wykłady 15 godz. ćwiczenia i seminaria 15 godz. konsultacje 2 godz. udział w badaniach 0 godz. obowiązkowe praktyki i staże 0 godz. udział w egzaminie i zaliczeniu 3 godz. praca własna 45 godz. |
Literatura: |
Podstawowa: 1.Karol Kukuła, Elementy statystyki w zadaniach, , PWN 2003, 2.Jerzy Greń, Statystyka matematyczna modele i zadania, , PWN Warszawa. |
Efekty uczenia się: |
Po zakończeniu kursu student : Wiedza: -zna założenia warunkujące możliwości zastosowania poznanych metod statystycznych -zna wzory na obliczenie podstawowych miar statystycznych, ich własności i interpretacje. Umiejętności: - wybiera właściwą procedurę prowadzącą do rozwiązania danego problemu oraz potrafi uzasadnić ten wybór - poprawnie przeprowadza niezbędne obliczenia, opisuje i interpretuje otrzymane wyniki, - rozwiązuje wybrane problemy praktyczne w oparciu o poznane metody statystyczne Kompetencje społeczne: -student umie organizować pracę w małym zespole -student umie zaplanować etapy i rozdzielić zadania w realizacji przedsięwzięcia grupowego. |
Metody i kryteria oceniania: |
Wykłady: Egzamin pisemny złożony z zadań polegających na dobraniu odpowiednich metod, wykonaniu obliczeń i interpretacji wyników. Przyjęto procentową skalę oceny efektów kształcenia definiowaną w następujący sposób: 1. Ocena niedostateczna (2,0): wystawiana jest wtedy, jeśli w zakresie co najmniej jednej z trzech składowych (W, U lub K) przedmiotowych efektów kształcenia student uzyska mniej niż 50% obowiązujących efektów dla danej składowej. 2. Ocena dostateczna (3,0): wystawiana jest wtedy, jeśli w zakresie każdej z trzech składowych (W, U lub K) efektów kształcenia student uzyska przynajmniej 50% obowiązujących efektów dla danej składowej. 3. Ocena ponad dostateczna (3,5): wystawiana jest na podstawie średniej arytmetycznej z trzech składowych (W, U lub K) efektów kształcenia (średnio 61-70%). 4. Podobny sposób obliczania ocen jak przedstawiony w pkt. 3 przyjęto dla ocen dobrej (4,0 - średnio 71-80%), ponad dobrej (4,5 - średnio 81-90%) i bardzo dobrej (5,0 - średnio >90%). Ćwiczenia: Zaliczenie ćwiczeń następuje na podstawie wyników dwóch sprawdzianów pisemnych oraz ocen uzyskanych z odpowiedzi ustnych. Przyjęto zakresy procentowe niezbędne do uzyskania poszczególnych ocen takie same jak w przypadku oceny wykładów Ocena z kursu jest średnią ocen z wykładów i ćwiczeń. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/2022" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-02-27 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia audytoryjne, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Elżbieta Badach | |
Prowadzący grup: | Elżbieta Badach | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-02-26 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
CWA
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia audytoryjne, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Elżbieta Badach | |
Prowadzący grup: | Elżbieta Badach | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia audytoryjne - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-25 |
Przejdź do planu
PN CWA
WT WYK
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia audytoryjne, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Sławomir Lisek | |
Prowadzący grup: | Sławomir Lisek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Egzamin
Ćwiczenia audytoryjne - Zaliczenie na ocenę Wykład - Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.