Zastosowanie komputerów w badaniach i doradztwie
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | R.2s.ZKBN.NM.RROXY |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Zastosowanie komputerów w badaniach i doradztwie |
Jednostka: | Katedra Agroekologii i Produkcji Roślinnej |
Grupy: | |
Strona przedmiotu: | http://matrix.ur.krakow.pl/~bkulig |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Skrócony opis: |
KIERUNEK STUDIÓW : ROLNICTWO: / ECTS: 3 / semestr: 2 Profil: ogólnoakademicki / Forma i poziom: NM status: do wyboru Wymagania wstępne: brak Celem przedmiotu jest poznanie i zdobycie umiejętności posługiwania się programami służącymi do doradztwa rolniczego: Bit-farma, PlanoRS, Dopłaty bezpośrednie i plany rolnośrodowiskowe, WinPsze i Ana-pig i inne. Ponadto studenci nauczą się obsługi programów statystycznych STAT, AWAR oraz Statistica niezbędnych do obliczeń statystycznych i graficznej prezentacji wyników badań własnych. Przedmiot stanowi poszerzenie wiedzy o programach komputerowych zdobytych na studiach I stopnia. Ćwiczenia odbywają się w sali komputerowej i będą obejmować wykorzystanie internetu, programów statystycznych przydatnych w pracy badawczej oraz programów użytkowych wykorzystywanych w praktyce rolniczej. |
Pełny opis: |
Wykłady: 1-3. Programy oraz strony internetowe ułatwiające zarządzenie gospodarstwem rolnym 4-6. Wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel do zestawiania danych, wykonywania obliczeń statystycznych oraz sporządzania planów nawozowych 7-8. Zasady pracy w arkuszu kalkulacyjnym Microsoft Excel z dodatkiem Solver 9-10. Wybrane programy komputerowe przydatne w organizacji produkcji rolniczej i badaniach naukowych, Ćwiczenia: 1. Strony internetowe związane z doradztwem rolniczym 2. Excel – przygotowanie danych do obliczeń statystycznych, automatyzacja obliczeń, doświadczenia bezpowtórzeniowe 3. Obsługa programów statystycznych: STAT 4. Analiza wariancji wybranego doświadczenia za pomocą programu Stat, w tym synteza z wielolecia. 5. Obsługa statystycznych programów: AWAR 6. Analiza wariancji wybranego doświadczenia za pomocą programu AWAR (model stały i mieszany) 7. Podstawowe zagadnienia związane z obsługą i i wykorzystaniem pakietu Statistica. 8. Obliczenia z wykorzystaniem pakietu Statistica. 9. Obliczenie własnych wyników badań oraz ich prezentacja (opracowanie graficzne Excel, Statistica) 10. Bitfarma - obsługa programu 11. Bitfarma – sporządzanie planu nawożenia pól, ochrona roślin 12. Dopłaty bezpośrednie, plany rolnośrodowiskowe - projekt 13. Programy doradcze w ochronie roślin i nawożeniu 14. Programy w produkcji zwierzecej - demonstracja: Winpasze i AnaPig 15. Sprawdzanie projektów. Zaliczenie Struktura aktywności studenta: zajęcia realizowane z bezpośrednim udziałem prowadzącego godz. 30, ECTS** 1,2 w tym: wykłady (podać liczbę godzin) 10 godz. ćwiczenia i seminaria (podać liczbę godzin) 15 godz. konsultacje (podać liczbę godzin) 2 godz. udział w badaniach 0 godz. obowiązkowe praktyki i staże (podać liczbę godzin) 0 godz. udział w egzaminie i zaliczeniu (podać liczbę godzin) 3 godz. praca własna (1,8 ECTS**) 45 godz. |
Literatura: |
Strona internetowa: matrix.ur.krakow.pl/~bkulig |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: - student posiada wiedzę teoretyczną i praktyczną o wybranych programach komputerowych przydatnych w organizacji produkcji rolniczej i badaniach naukowych, Umiejętności: - wykorzystuje internet oraz pragramy użytkowe do realizacji postawionych zadań; - porównuje przydatność omawianych programów do rozwiązywania określonych zadań, - dokonuje obliczeń i sporządza reporty będące efektem umiejętności obsługi wybranych programów statystycznych - przygotowuje projekt planu rolnośrodowiskowego Kompetencje społeczne: - docenia potrzebę wykorzystania technik komputerowych w organizacji procesu produkcyjnego w rolnictwie - w ramach zespołu dokonuje rozdziału zadań lub spełnia wyznaczone funkcje, |
Metody i kryteria oceniania: |
Ćwiczenia: Oceny formujące (w trakcie) za: - sporządzenie raportu i interpretacja analizy wariancji wykonanej programem STAT, - sporządzenie raportu i interpretacja analizy wariancji wykonanej programem AWAR, - wykonanie obliczeń (regresja i analiza wariancji) i prezentacji graficznych w programie Statistica - sporządzenie zespołowego projektu planu nawożenia w programie Bit-Farma - sporządzenie zespołowego projektu planu rolnośrodowiskowego i/lub dopłat bezpośrednich. Ocena końcowa: średnia ocen uzyskanych w trakcie semestru 1. Ocena niedostateczna (2,0): wystawiana jest wtedy, jeśli w zakresie co najmniej jednej z trzech składowych (W, U lub K) przedmiotowych efektów kształcenia student uzyska mniej niż 50% obowiązujących efektów dla danej składowej. 2. Ocena dostateczna (3,0): wystawiana jest wtedy, jeśli w zakresie każdej z trzech składowych (W, U lub K) efektów kształcenia student uzyska przynajmniej 50% obowiązujących efektów dla danej składowej. 3. Ocena ponad dostateczna (3,5): wystawiana jest na podstawie średniej arytmetycznej z trzech składowych (W, U lub K) efektów kształcenia (średnio 61-70%). 4. Podobny sposób obliczania ocen jak przedstawiony w pkt. 3 przyjęto dla ocen dobrej (4,0 - średnio 71-80%), ponad dobrej (4,5 - średnio 81-90%) i bardzo dobrej (5,0 - średnio >90%). Ocena końcowa = 0,6 x ocena z egzaminu + 0,4 ocena podsumowująca (ćwiczenia) UWAGA: Prowadzący zajęcia, na podstawie stopnia opanowania przez studenta obowiązujących treści programowych danego przedmiotu, w oparciu o własne doświadczenie dydaktyczne, formułuje ocenę, posługując się podanymi wyżej kryteriami formalnymi. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.