Podstawy analizy statystycznej

Podstawy analizy statystycznej

uzupełniajacy - fakultatywny

wymagania wstępne: brak

Katedra Ogrodnictwa

Wykłady:

Wprowadzenie do statystyki eksperymentalnej. Pojęcia statystyczne. Zasady przygotowania badania statystycznego. Zebranie danych doświadczalnych i przygotowanie ich do opracowania. Rozkłady danych. Wnioskowanie statystyczne.

Programy komputerowe do analiz statystycznych oraz sposoby przygotowania arkusza danych.

Analiza wariancji (ANOVA) jako metoda testowania istotności różnic pomiędzy średnimi. Testy statystyczne.

Analiza współzależności cech: korelacja liniowa Pearsona.

Reguły przygotowania opisu metodyki doświadczalnej.

Ćwiczenia:

Tworzenie arkusza danych celem przeprowadzenia analizy wariancji. Etapy wykonywania analizy: wybór rodzaju analizy wariancji, zmienne zależne i czynniki jakościowe, poziom prawdopodobieństwa, analiza wstępna, dobór testu post-hoc, efekty główne i interakcje czynników doświadczalnych. Grupy jednorodne i najmniejsze istotne różnice.

Analiza współzależności. Obliczanie i interpretacja współczynnika korelacji Persona. Wykresy rozrzutu.

Tabelaryzacja, prezentacja graficzna i opis wyników analizy statystycznej.

Wykonanie przykładowych opisów metodyki doświadczalnej.

Podstawowa:

Starzyńska W. (red.). 2009. Podstawy statystyki. Podręcznik, Difin, Warszawa.

Regel W. 2012. Podstawy statystyki w Excelu. PWN, Warszawa

Łomnicki A. 2019. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa.

Uzupełniająca:

http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html. Internetowy Podręcznik Statystyki - StatSoft.

Wierdza - zna i rozumie:

podstawy statystyki i narzędzia analizy statystycznej wyników eksperymentalnych

zasady opracowywania, zestawiania i opisywania danych doświadczalnych

Umiejętności - potrafi:

przeprowadzić analizę statystyczną różnych wyników eksperymentalnych

właściwie zestawić oraz opisać wyniki analizy statystycznej

przygotować samodzielne lub grupowo opracowania opisowe z zagadnień tematycznych

Kompetencje społeczne - jest gotów do:

zdobywania wiedzy i jej upowszechniania w społeczeństwie, docenia zalety podnoszenia swoich kwalifikacji

zastosowania metod statystycznych oraz technik informatycznych na użytek zawodowy własny i dla dobra społeczeństwa

rozwiązanie zadania problemowego (50% udziału w ocenie końcowej)

wykonania zadania analityczno-obliczeniowego (50% udziału w ocenie końcowej)