Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Statystyka i doświadczalnictwo
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Statystyka i doświadczalnictwo

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	O.1s.STD.SM.OOGXZ
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Statystyka i doświadczalnictwo
Jednostka:	Katedra Biologii Roślin i Biotechnologii
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	(brak danych)
Pełny opis:	Podstawowe pojęcia i właściwości: zmienne skokowe i ciągłe, losowe i zależne, rozkład normalny, populacje generalne i próby Podstawowe statystyki opisowe i estymacyjne: statystyki punktowe miary położenia, szacowanie zmienności i parametrów Testowanie hipotez o równości średnich i wariancji Podstawowe układy eksperymentalne, jedno i wieloczynnikowe, całkowicie rozlosowane i z losowanymi blokami, bez powtórzeń, doświadczenia wielokrotne Analiza wariancji dla różnych układów eksperymentalnych i porównania wielokrotne, interakcja czynników Analiza korelacji i regresji liniowej Obliczanie i interpretacja statystyk opisowych, szacowanie parametrów, prezentacja graficzna. Analiza układów doświadczalnych i testowanie istotności czynników doświadczalnych. Badanie zależności między zmiennymi
Literatura:	A. Łomnicki, 2014. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa StatSoft Electronic Statistics Textbook https://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html
Efekty uczenia się:	WIEDZA - absolwent zna i rozumie: pojęcia stosowane w statystycznej analizie wyników doświadczeń właściwości układów eksperymentalnych właściwe metody analizy danych UMIEJĘTNOŚCI - absolwent potrafi: analizować wyniki doświadczeń eksperymentalnych planować układy eksperymentalne interpretować wyniki analizy statystycznej doświadczeń KOMPETENCJE SPOŁECZNE - absolwent jest gotów do: krytycznej oceny uzyskiwanych informacji będących wynikiem analizy danych
Metody i kryteria oceniania:	test wyboru (50%) wykonanie zadań obliczeniowych (50 %)

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/2022" (zakończony)

Okres:	2022-02-28 - 2022-09-30	Wybrany podział planu: ten tydzień cykl przedmiotu zobacz plan zajęć
Typ zajęć:	Ćwiczenia laboratoryjne, 15 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Rafał Barański
Prowadzący grup:	Rafał Barański, Kamil Szymonik
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.