Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Przetwarzanie i analiza danych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: L.A4.PRZETW.SI.LZPXX
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Przetwarzanie i analiza danych
Jednostka: Zakład Biometrii i Produkcyjności Lasu
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Skrócony opis:

Celem kursu jest zapoznanie studentów z narzędziami informatycznymi umożliwiającymi gromadzenie, wyszukiwanie, przetwarzanie i analizy danych. Studenci poznają podstawy budowy relacyjnych i semistrukturalnych baz danych. Poznają podstawowe definicje i pojęcia związane z komputerowymi systemami zarządania bazami danych. Zdobywają umiejętność konstruowania prostych baz danych w arkuszu kalkulacyjnym MS Excel oraz relacyjnych baz danych w środowisku MS Access oraz wykorzystują je do wyszukiwania, porządkowania i analizy danych oraz weryfikacji ich poprawności.

Poznają statystyczne narzędzia do oceny zgodności danych zawartych w bazie danych z wybranymi rozkładami modelowymi oraz zdobywają umiejętność statystycznej oceny różnic pomiędzy wyodrębnionymi grupami.

Pełny opis:

Celem kursu jest zapoznanie studentów z narzędziami informatycznymi umożliwiającymi gromadzenie, wyszukiwanie, przetwarzanie i analizy danych. Studenci poznają podstawy budowy relacyjnych i semistrukturalnych baz danych. Poznają podstawowe definicje i pojęcia związane z komputerowymi systemami zarządania bazami danych. Zdobywają umiejętność konstruowania prostych baz danych w arkuszu kalkulacyjnym MS Excel oraz relacyjnych baz danych w środowisku MS Access oraz wykorzystują je do wyszukiwania, porządkowania i analizy danych oraz weryfikacji ich poprawności.

Poznają statystyczne narzędzia do oceny zgodności danych zawartych w bazie danych z wybranymi rozkładami modelowymi oraz zdobywają umiejętność statystycznej oceny różnic pomiędzy wyodrębnionymi grupami.

Literatura:

Pelikant A., 2009. Bazy danych - pierwsze starcie. Helion. Gliwice.

Mendrala D., Szeliga M 2010. Access 2010 PL. Helion. Gliwice

Łomnicki A. 2012. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN Warszawa.

Ferguson G.A., Takane Y. 2009. Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. PWN Warszawa.

Metody i kryteria oceniania:

test jednokrotnego wyboru

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)