Systemy wspomagania decyzji i zarządzania wiedzą

Celem kształcenia jest zapoznanie studentów z zagadnieniami związanymi z podejmowaniem decyzji i zarządzaniem wiedzą, a także z metodami optymalizacji decyzji i systemami wspomagania decyzji w produkcji surowcowej.

Cele szczegółowe:

Cel 1. Nabycie wiedzy dotyczącej procesów podejmowania decyzji i zarządzania wiedzą, systemów wspomagania decyzji oraz zaawansowanych metod analizy decyzyjnej i metod zarządzania wiedzą.

Cel 2. Nabycie umiejętności posługiwania się wybranymi metodami zarządzania wiedzą i metodami optymalizacji decyzji, a także opracowywania elementów systemów wspomagania decyzji w procesach produkcyjnych.

Cel 3. Uświadomienie studentom znaczenia zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie i rozwijanie umiejętności pracy w zespole w celu analizy procesu decyzyjnego i podjęcia prawidłowej decyzji.

Treści kształcenia:

Wykłady:

Proces decyzyjny. Klasyczne metody wspomagania decyzji (drzewa decyzyjne). Systemy wspomagania decyzji (SWD): definicje, funkcje, struktura, procesy, modele, projektowanie SWD.

Wybrane metody badań operacyjnych, jako tradycyjne narzędzia wspomagania decyzji. Sztuczna inteligencja jako narzędzie wspomagania decyzji (sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta, algorytmy genetyczne).

Zarządzanie wiedzą (pojęcia podstawowe). Kluczowe procesy zarządzania wiedzą (modele organizacji wiedzy, strategie zarządzania wiedzą). Poziomy zarządzania wiedzą.

Ćwiczenia:

Optymalizacja wybranego przedsięwzięcia z wykorzystaniem klasycznych metod badan operacyjnych: metod sieciowych. Analiza problemu decyzyjnego przy użyciu drzew decyzyjnych Wykorzystanie metody Monte Carlo do podejmowania decyzji. Wykorzystanie teorii gier do optymalizacji decyzji. Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do wspomagania decyzji.

Wykorzystanie metod reprezentacji wiedzy: Analiza danych przy wykorzystaniu drzew klasyfikacyjnych. Reprezentacja wiedzy lingwistycznej (jakościowej) z wykorzystaniem logiki rozmytej.

1. Kwiatkowska A. M. 2007 Systemy wspomagania decyzji. Jak korzystać z wiedzy i informacji. PWN, Warszawa.

2. Trajer J., Paszek A., Iwan S. 2012 Zarządzanie wiedzą. PWE, Warszawa.

3. Rutkowska D., Pliński M., Rutkowski L. 1997 Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa.

4. Flasiński M. 2011 Wstęp do sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa.

Wiedza

Student omawia cele i kluczowe procesy związane z podejmowaniem decyzji i zarządzaniem wiedzą. Wyjaśnia budowę i zasadę działania systemów wspomagania decyzji. Omawia wybrane metody wspomagania decyzji oraz pozyskiwania i reprezentacji wiedzy.

Umiejętności

Student posługuje sie metodami zarządzania wiedzą i wspomagania decyzji. Projektuje elementy systemów wspomagania decyzji.

Kompetencje społeczne

Student potrafi pracować w zespole przy formułowaniu problemu decyzyjnego i podejmuje prawidłowa decyzje (na podstawie przeprowadzonej analizy) dotyczącą wybranego procesu produkcyjnego.

Metody i kryteria oceniania:

Oceny formujące:

1. Zaliczenie treści kształcenia objętych ćwiczeniami projektowymi:

a) wykonanie projektów i ich zaliczenie,

b) zaliczenie pisemne.

2. Egzamin pisemny z zakresu treści kształcenia objętych wykładami i formą e-learning oraz ćwiczeniami.

Ocena podsumowująca:

Średnia ważona ocen formujących.