Inżynieria systemów, symulacja i optymalizacja
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | A.s2.ISSOX.SM.OZEXX |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Inżynieria systemów, symulacja i optymalizacja |
Jednostka: | Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Skrócony opis: |
Cel nauczania jest zaznajomienie studentów z podstawami ogólnej teorii systemów, wybranymi metodami inżynierii systemów oraz modelowania i optymalizacji. |
Pełny opis: |
Wykłady Podstawy teorii systemów. Wprowadzenie do inżynierii systemów podstawowe pojęcia i definicje. Topologia systemów. Podstawy analizy systemowej. Elementy teoriimnogości i grafów: odwzorowanie zbiorów, teoria podobieństwa, iloczyn kartezjański, relacje, teoria grafów - zastosowanie w inżynierii systemów. Model, algorytm modelowania: cel, struktura modelu, identyfikacja,obliczenia i walidacja modelu. Topologia modeli. Kategorie matematycznych modeli. Modelowanie i symulacja. Formułowanie matematycznych modeli strukturalnie podobnych w oparciu: o prawa nauki, twierdzenia nauk empirycznych, hipotezy wyjaśniające oraz modeli informacyjnych. Modelowanie systemów złożonych. Metody tworzenia modeli symulacyjnych systemów: modelowanie z wykorzystaniem programu Vensim oraz metody Monte Carlo. Systemowe ujęcie projektowania systemów technicznych i produkcyjnych. Wybrane zagadnienia z programowania matematycznego. Algorytmy genetyczne. Ćwiczenia Opracowanie modelu operacyjnego złożonego systemu technicznego lub procesu produkcyjnego: określenie celu modelowania, analiza systemowa, sformułowanie modelu relacyjnego, operacyjnego, opracowanie algorytmu obliczeń. Wykonanie obliczeń symulacyjnych za pomocą programu Vensim. Optymalizacja procesu z wykorzystaniem algorytmów genetycznych. |
Literatura: |
1. Jaros M., Pabis S. 2007 Inzynieria Systemów Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2. Gutenbaum J. 2003 Modelowanie matematyczne systemów Akademicka Oficyna Wyd. EXIT, Warszawa 3. Krupa K. 2008 Modelowanie, symulacja i prognozowanie WNT, Warszawa 4. Trzaskalik T. 2008 Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. PWE,warszawa 5. Tarnawski W. 2004 Modelowanie systemów. Wyd. Uczelniane Politechniki Koszalińskiej,Koszalin |
Efekty uczenia się: |
Wiedza ISSO-2-W1 Definiuje podstawowe pojęcia z zakresu ogólnej inżynierii systemów i modelowania, rozumie, ocenia oraz dokonuje podziału systemów i modeli. Umiejętności ISSO-2-U1 Przeprowadza analizę systemową (określa obiekty systemu,cechy obiektu istotne ze względu na cel modelowania,otoczenie i jego obiekty oddziaływujące na system), formułuje model matematyczny i operacyjny systemu, a na bazie wiedzy matematycznej, informatycznej i o systemie wykonuje obliczenia symulacyjne w oparciu o sformułowany model i określa optymalny wariant istniejącego lub projektowanego systemu. ISSO-2-U2 Stosuje komputerowe programy symulacyjne (np. Vensim, algorytmy genetyczne - program Opty.Gen 1.0) do: obliczeń symulacyjnych, w oparciu o sformułowane matematyczne modele oraz rozwiązywania zagadnień optymalizacyjnych. Kompetencje społeczne ISSO_2_K1 Formułuje opinie na temat wyboru metod modelowania systemów technicznych oraz przydatności modeli do poznawania i sterowania procesami produkcyjnymi,a także zarządzania systemem, przyjmuje otwartą postawę na wiedzę i informacje związane z nowymi metodami modelowania i symulacji komputerowej,które pozwalają na doskonalenie istniejących lub projektowanych systemów. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie.